返回
2018年，中国制造业整体保持正增长，但分化明显，上半年一路高歌快速增长，下半年断崖式下跌，经济下行压力增大。
展望2019年，中国制造业将持续面临下行风险，部分新兴行业增速接近触顶，传统行业资金不足将出现金融动荡人员流失危机。
而另一方面，物联网、AI、云计算加边缘计算等新一代技术已逐渐汇聚成势，打开了智能制造、智慧工厂的升级转型风口，并得到政府和金融投资机构的强力助推，当前的中国制造业可谓“冰火两重天”。
本文和大家分享2018年智能制造市场的变化及热点话题，预测2019年市场发展。
2018年是“中国制造2025” 国家战略发布后的第三年。在政府、金融投资机构和企业界的持续推动下，也得益于AI、云计算、物联网等新技术和ERP/MES/PLM及工业软件的融合创新，智能制造已经从前两年的示范项目阶段，取得了落地应用的实质性进展。
在汽车、家电等垂直领域，大型制造商的新建数字化工厂开始投入使用，初步验证了智能制造对生产运营效率的全面提升。行业龙头率先落地应用，对其他制造企业影响深远。面对智能制造的升温驱动，还要周全市场寒冬下的生存之道，2019年对制造企业管理者考验不小。
智能制造的主流市场还远未启动。大型企业资金雄厚且得到顶级供应商支持，新建工厂实现数字化生产相对简单很多。智能制造主流需求是现有工厂的数字化改造，而且在当前市场环境和ROI(投资回报)的压力下，多数企业将优先考虑阶段式投资改造。智能制造必须攻克数据互联互通等重大瓶颈，才能真正打开市场。
观点1：智能制造解决方案市场规模持续快速增长，产业链上下游的企业需要积极把握市场增长带来的机会
2015-2017年的国家智能制造专项都在大量落地，重点领域的示范项目趋于成熟，对各行业、各企业产生了更加积极的促进和带动作用，智能制造项目未来将会大量启动。
2018年智能制造解决方案的市场规模将超过200亿人民币，预计未来几年将保持20%以上的增长率。对于智能制造解决方案供应商或者自动化产品的供应商来说，积极把握市场机会能给企业带来更多的订单和更好的良性发展。
观点2：企业自主项目的数量逐年提升，国家专项的引导模式正发生转变
国内外市场的不确定因素正在增加，企业面临越来越大的生存和盈利压力，降成本、提升生产效率是促进企业健康发展的关键，而数字化、智能化生产是解决此问题的有力举措，因此企业期望通过投资数字化工厂或数字化车间、对现有的生产模式进行升级改造。
目前来看，企业自主投资的智能制造项目数量已超过国家智能制造专项，国家专项的引导模式已不是中国智能制造发展的唯一引擎。
观点3：智能制造解决方案的主要供应商都在积极寻找适合自身的合作伙伴
智能制造解决方案是庞大和复杂的系统，需要整合多方资源，主要供应商都在积极寻找合作伙伴以弥补自身的不足、共同应对当前的挑战。2018年阿里云和西门子在中德两国政府的推动下签约战略合作，计划推出部署于阿里云的MindSphere平台。
阿里云是中国云计算市场的龙头老大，西门子是对中国制造业最具影响的全球工业巨头，双方强强联手打通IaaS+PaaS+SaaS，构成了中国智能制造顶级生态链。
预计在2019年会出现更多智能制造领域的重量级战略合作， 深刻影响并重塑制造业产业链格局。
观点四：工业数据互联互通道阻且长，而突破有望。
近年来工业大数据可谓高开低走，市场众说纷纭。我们对此的解读是：
1)大数据发轫于消费者互联网，从思维理念到技术路线简单移植到工业领域而发展工业大数据已经被证伪。工业领域的数据源、数据采集和挖掘、应用场景等与消费领域相去甚远，前几年相关的技术开发和应用经验严重不足。
2)工业B2B思维方式沉重守旧，获取数据阻力大、壁垒高。
3)工业大数据的应用场景、数据源和数据格式极为复杂多样，数据接入技术难度大。
工业数据分为企业内部数据(设备数据、产品数据、业务数据等)和外部数据。这些数据分别来自生产设备、传感器、MES/ERP/PLM等企业软件系统，以及外部平台和互联网开放数据。其中设备和企业软件的数据孤岛成为制约数据互联互通的一大屏障。
然而，智能制造时代大潮势不可挡。在2019及未来数年间，一方面政府和行业组织将在政策和相关标准上有效引导；
另一方面极具影响力的公有云IaaS平台与锐意创新的传统工业设备和软件巨头纷纷发力并联合布局智能制造产业链，工业数据互联互通有望很快迎来破冰之日，进而打开制造业数字化改造市场。
如您的企业正在进行智能工厂或数字化车间的转型升级，欢迎咨询慧都客服或拨打客服热线023-68661681，我们将帮您转接智能制造实施专家，并发送相关行业资料给您！
发表评论