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7个Qlik可视化大礼包,请点击查收

qlik sense 桌面版免费下载

不知不觉已到了3月中旬了,在上一次的《独家| Qlik Sense February 2019更新亮点大全》中,我们慧都网为大家分享了本次更新的重要功能亮点:

  • 可视化捆绑包
  • 可用性增强
  • 移动——支持Intune EMM
  • Qlik NPrinting
  • 大数据之上提供Qlik的关联体验
Qlik Sense Enterprise 2019

这次功能的发布也受到了很多小伙伴的热烈反响,尤其是对第一个功能点可视化捆绑包表示了很强烈的兴趣,因此慧都网打算针对此功能,进行进一步详解,开始我们今天的主题吧!

七种可视化图表捆绑包

七种可视化图表捆绑包

漏斗图 (Funnel chart)

漏斗图的外观类似于两边倾斜且垂直递减的条形图,共支持四种呈现模式——数值与每一部分的面积、高度、宽度成正比,或是直接按数值大小排序。关于漏斗图我们需要注意的是,度量总是递减的,无需进行排序。

漏斗图

漏斗图在销售和市场营销领域广受欢迎,经常用于表示销售过程中的各个阶段并显示出每个阶段的潜在收入。

桑基图 (Sankey Chart)

桑基图属于流程图的一种,其中的箭头宽度与流量成正比。图例显示了不同类别的产品在不同国家的销售情况。

桑基图

桑基图将视觉重点放在了主要的传输或流上,有助于用户识别出整个流的主导要素。桑基图最初用于物理学以显示能源效率的细分情况,而现在则广泛应用于网站流量分析等诸多应用中。

雷达图 (Radar Chart)

雷达图指的是在极坐标图中,用由一个点出发的轴线来显示三个或三个以上的变量。在雷达图中,所有的轴线都拥有相同的比例。在上图所示案例中,产品类别作为主维度,标记为不同颜色的区域。而次级维度为多项KPI,由拥有相同比例坐标轴表示。

雷达图

雷达图常用于进行对比和识别离群值,其中比较流行的用例之一是特征比较——例如比较消费者的电子设备等。我们需要在使用雷达图时注意的是,设置过多维度值会导致图表变得杂乱无章。因此,并排显示多个图表通常更为实用。

热图 (Heatmap)

热图是一个数据表,其中各个矩阵所包含值以颜色表示。较大的值显示为较暗的方块,而较小的值则显示为较亮的方块。热图是一种非常实用的可视化图表,使用户可以在二维空间中对许多值进行快速概览。对比只有数字的表格,使用热图能够更快速地发现离群值。

热图

类似的效果也可以通过使用直列表和透视表中的背景颜色表达式来实现,但是在热图中,我们可以使用套索工具同时在两个维度上进行选择。

多KPI (Multi KPI)

多KPI

多KPI提供了标准KPI之外的一系列可选项以及自定义功能,例如:

  • 通过设置大小、位置和颜色来调整字体样式
  • 根据维度或度量展示多个KPI
  • 在主可视化中嵌入迷你图表
  • 使用CSS样式和图标

展示KPI是总结信息的好方法,适用于任何仪表盘或应用程序。

词云 (Word Cloud)

词云是一种文本数据的可视化展示,其中的标签通常是单个单词。每个标签的重要性取决于度量并通过字体的大小或颜色来显示。在文本分析中,这种重要性指的是单词频率,但实际上任何表达式都可以用于词云。

词云

在词云中,我们可以对字体大小、颜色和文本方向进行设置。另外,虽然词云起源于文本分析,但只要值的字符不太长,词云能很好地展示名义变量。

网络图 (Network Chart)

网络图

网络图是由连线和节点组成的图形,要求数据模型是适当的图形描述,并具备以下要素:

  • 节点id:必须是从零开始的、连续且不重复的数字,0、1、2…… 
  • 节点的标签
  • 母id:引用节点id
  • 节点组

然后可以为提示框、节点和链接尺寸添加度量。网络图对分析实体之间的关系能起到很大作用,其常用例包括组织结构、材料清单、计算机网络拓扑结构等。

下一步,Qlik又将带来怎样的惊喜呢?截至目前,绑定安装的项目取得了巨大成功,并将在Qlik Sense April 2019中得到改进。请继续关注我们以在第一时间了解Qlik Sense的相关更新,因为它很可能成为下一个你最喜欢的可视化图表!

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