023-68661681
返回实时流数据分析——2017 年的 27 个预测
根据Markets & Markets的预测，流数据分析市场将从 2016 年的 30 8 亿美元增长到 2021 年的 ...
标签：数据分析 订阅该标签的文章
以下是与标签“数据分析”相关联的文章
-
-
浅谈企业数据治理
数据治理目的必须是明确和清晰，简单来讲，其方针是拨乱反正，并建立科学的信息管理体系。
-
大数据平台架构技术选型与场景运用
本文将大数据的工作角色分为三种类型，包括业务相关、数据科学相关和数据工程。大数据平台偏向于工程方面，大数据平台一般包括数 ...
-
Python超过R，成为数据科学和机器学习的最常用语言
近期，数据挖掘资讯网站KDnuggets开展了一项调查，问题是“2016年和2017年，在数据分析、数据科学和机器学习工 ...
-
如何系统学习数据分析？
很多学习数据分析的同学也都有这样一种困惑“为什么学了那么多工具，还是不会数据分析?”，原因无外乎两个，一是只学到了碎片的 ...
-
热议的工业大数据，如何解决制造业实际问题？
工业大数据是互联网、大数据和工业产业结合的产物，由于数据的多样与复杂，使得丰富的数据资源并没有得到充分的利用。随着企业增 ...
-
五个未来最吃香的技能 数据分析排第一
在2020年，专业技术知识将不再是IT部门的唯一领域了。整个公司/组织的员工应当要理解如何把IT技术运用到他们的工作之中 ...
-
Cloudera助力mesur.io公司提高运营效率和提升环境合规性
mesur.io公司通过将地球设备与全球最大的气候感知网络相结合，实现农产业、高尔夫和草坪管埋、采矿业和葡萄园管理等产业 ...
-
企业使用大数据应该遵守的原则
在过去十年中，大数据的增长为许多机遇和威胁打开了大门。大数据虽然强大，它也容易出错。目前，我们可以闪电和表面的速度处理超 ...
-
使用Qlik，在您的业务中嵌入分析，让决策更具智慧
Qlik是敏捷、自助式数据可视化软件，任何人都可以使用的数据可视化应用程序。公司中所有人都能轻松创建个性化报告和动态仪表 ...
