汽车行业MES系统五大应用方向

汽车行业MES系统，主要是制造执行系统在汽车生产制造领域的专项应用，以作业调度为核心，以降低生产成本、提高生产效率为目标，收集生产过程中的实时信息，并对实时事件及时处理，同时又与计划层和控制层保持双向通信能力，从上下两层接收相关信息并反馈处理结果和生产指令，从而实现了整个生产过程的优化。

应用方向一：灵活应对多变的生产订单

目前汽车行业对MES系统已经形成了几乎统一的认识，即建立在车间生产控制和上层ERP之间的管理系统，不管是企业信息化整体建设三层布置中的中间层，还是四层理论布置中的第二层，都在说明MES是生产活动与管理活动信息沟通的桥梁，计划与生产之间承上启下的“信息枢纽”。MES 通过在物流管理、生产管理中的实时信息采集，不仅可以协助生产计划人员安排作业、投产、备料，提示计划人员可行的方案，缩小计划人员的选择范围，提高计划的效率并减轻计划人员的负担，而且还能够将生产安排结果迅速地传递到作业现场，现场管理人员能够及时地对工作中心的工作安排做出调整。

应用方向二：管理复杂的产品和工艺

在 MES系统的产品定义中，汽车产品工程师不仅可以方便地定义新产品，还可以建立客户产品与企业产品之间的关联，减少合并投料的工作量。集中规范的工艺流程定义环境，保证所有工艺、技术、工程、制造、QC在一个统一规范的环境中工作，以便于信息的及时共享，减少重复定义错误，完整的版本管理，保障工艺流程历史信息回溯。通过建立产品与工艺的关联关系，只要确定产品就能够自动确定工艺流程，派工单也可以自动生成并打印。大大减少了汽车产品工程师的工作量，提高作业效率。

应用方向三：实时监控生产现场

汽车制造业是国民经济的支柱产业，由于产品本身的复杂性，及其典型的订单生产方式， 决定了其生产不同于一般产品，特点如下：面向订单生产、生产进度难控制以及生产管理难等。而在MES系统中，汽车制造业企业在组织生产时只需要确定产品， 系统就能够自动确定相关的物料信息和生产路线。生产过程中所有的操作信息也由系统实时地记录 下来，大大减少随工单数量，保证信息传递的准确性。系统提供车间管理人员将物料或半成品安排到指定设备进行作业，并在作业中提供作业指导，提示工作人员作业步骤。系统的数据收集功能能够实时收集现场的质量、物料信息，并自动记录作业人员与作业时间等作业信息。生产作业中的异常情况也在系统中实时记录，以保证日后的统计分析。

应用方向四：改善品质管理的效果

汽 车制造业企业在生产过程中存在着很多缺点：(1)数量太多，不容易管理。(2)流程卡具有不小的成本。(3)流程卡不容易统计出及时的生产数据。(4)流程卡手工填写往往不规范及 识别。而MES系统结合最新的条码自动识别技术、序列号管理、条码设备(条码打印机、条码阅读器、数据采集器等)有效收集产品在生产和物流作业环节的相关 信息数据，跟踪产品生产以及在生命周期中流转运动的全过程，使企业能够实现对采、销、生产中物资的追踪监控、产品质量追溯、销售窜货追踪、仓库自动化管 理、生产现场管理和质量管理等目标。生产作业中出现与目标不一致的异常品，MES系统可以通过WIP管理，立刻暂停现场所有潜在批次的作业，减少损失。

应用方向五：提供完整准确的制造数据

众所周知，汽车制造业企业为了满足动态变化的客户需求并按时交货，公司业务层必须与生产过程同步。这就意味着企业要创建一个能真实反映生产状况的报表，就必须实现不间断的采集、存储和提交生产数据。而MES通过现场的数据收集，建立起物料、设备、人员、工具、半成品、成品之间的关联关系，保证信息的继承性与可追溯性。系统提供的实时数据，既可以向生产管理人员提供车间作业和设备的实际状况，也可以向业务部门提供客户订单的生产情况，还能够根据实际生产的情况计算出直接物料耗用成本。基于现场数据的报表和查询功能，能为高层管理人员的决策提供支持。减少了大量的统计工作，并增加了统计的全面性与可靠性，实现制造数据的可追溯性。

除此之外，汽车制造行业还需要将全球领先技术本地化，MES系统源自美国，侧重于离散型生产模式的制造企业，而其在汽车行业本土化的需求很迫切，关键是汽车生产车间如何将生产过程中产品的各种信息流加以综合利用，将这些信息通过信息系统的加工进行进一步的提炼，使其延伸到工厂的自动设备、质量管理、交货期管理、供应 链采购、成本控 制、物流管理等等各个外部环节。简言之，MES制造执行系统是实现上述精益化生产的载体。

MES系统是一个行业性特别强的系统，选择一个具有丰富的行业经验和先进的管理思想的MES系统十分重要。慧都科技16年来深耕制造行业，具有了非常成熟的行业经验以及成熟的解决方案，慧都可以为企业提供一套模块化、基于B/S或C/S架构开发的解决方案，包括仓储管理、生产计划、工艺管理、生产管理、质量管理、设备管理、预警管理、KPI决策分析等核心功能，从而帮助企业解决可追溯性、生产控制和企业级系统集成问题，以确保同时满足成本、质量、交期等目标。

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