智能制造中必不可少的三大核心技术

从智能制造的核心技术上来说，可以归结为——工业数据采集、工业物联网、云计算。这个嘛，你绝对听说过了，你看电视机里头天天讲这些。可能学工科的同学、从事工业生产的朋友们会熟悉一些，那为啥说它改变了我们的生活呢？咱们慢慢道来。

一、大数据（BigData）

小编也是天天被“大数据、大数据”的洗脑了，不过大数据这个东西确实已经渗透到我们生活当中。就比如说你上个网，旁边广告弹出来的东西如果是什么“内衣、套套、玩具”啊啥的，哈哈哈，那显然你平时网上看的东西都和这些有关了。这个东西叫做投点广告，会自动采集、分析你的上网记录，根据你平时看的东西推给你相关的广告。

它属于大数据营销，虽然我们自己可能无所谓，但是对许多企业来说，确实是个好东西，通过采集收集全国数亿人的信息，知道t消费者喜欢啥、想买啥，它就给你看啥，省钱省事儿多了，总不能大热天、寒雪天的上街一个个人去问吧，那太OUT了。

二、云计算（Cloud Computing）

云计算么，听名字就知道是用”云“去计算，那云怎么计算呢？以前人们需要大量的硬盘存储数据，不能随时随地查看和使用数据，便携的U盘又不够存储数据，如今可以用过“云存储”将数据存储于网络云端，让你随时随地都能远程使用数据。另一方面，传统智能制造企业对于专业计算需求则需要每个工厂都配备大量计算用服务器，成本高、算力低。通过现在的“云计算”，用户可以在世界各地远程调用服务器计算，这下省时、省力、更省钱了。

智能制造需要高性能计算机和网络基础设施，应用大数据分析系统，可以对生产过程自动进行数据采集并分析处理，用过云计算对现场设备进行控制。这些设备除了之前提到的网络存储器和服务器之外，更需要一个可以随身携带的高性能终端，进行远程管理、控制。

去过传统行业工作的人肯定知道，公司要天天开会讨论、出差调查、参考可行性、开会、人工计算收益，最终才能实行方案，真的是太慢了。但现今用户可以使用高性能笔记本，在任何有网络的地方远程使用之前提到的“网络存储器和服务器”，实时掌握庞大的数据、拥有每秒亿次的算力分析，一瞬间得到最好最合适的结果，你说有没没有逼格？

但是市面上性能好一些的笔记本笨重、体积大，随身携带不方便，用户出门在外却需要赶回公司才能处理事件，效率较低。而较低的性能的虽然轻薄便携却无法满足支持众多工业软件需求，较差的续航会使得使用没多少时间就断电，让工作功亏一篑。

通过小小的笔记本就能在异地进行高效的决策，根本上提高了企业的灵活性。企业要实现智能制造，必须使用大数据，包括数据采集、数据管理、订单管理、智能化制造、定制平台等得到充分应用。从而帮助企业提升营销针对性，减少生产投资风险。另外，对大数据进行分析，可以带来仓储、配送、销售效率的大幅提升、成本的大幅下降，优化了整个供应链。

三、物联网（Internet of Things）

如果说云计算相当于人的大脑，那么物联网就是人的神经中枢。它把任何物品通过网络连接起来，实现智能化识别、定位、跟踪、监控、管理。说白了，我们现在用的快递信息也是物联网嘛。

物联网有几大关键技术：传感器技术、RFID标签、嵌入式系统技术。物联网的这些技术，可以灵活地为客户打造“透明化生产、数字化车间、智能化工厂”，减少人工干预，提高工厂设施整体协作效率、提高产品质量一致性。

传统的制造类企业在生产过程中并不能知道设备运行情况，只能凭借经验来判断，直到设备损坏了才停机维修、甚至换新，造成了非常高的停工损失、设备损失、时间损失。对于设备、商品运输过程也没有把控，容易导致意外发生。

当今智能制造行业运行的大量工业设备，得益于工业物联网的部署，使更精确数据的制造过程中、决策的改进成为可能。它还可以用从网络上的设备和传感器收集的数据实现对生产设备的实时和预测性维护。

使用工业物联网技术，可以通过实时感知数据，明确产品故障，生产过程中所有因素均能精确控制，才能真正实现生产智能化。掌握大数据，通过物联网和云计算的实际应用，才能实现企业的智能化高速发展。

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