如果想要采用新的BI工具，一定要注意这三点！

随着时代的发展，员工们工作不再被束缚在办公桌上。现在大家可以工作在家里，在路上，但是无论他们是在会议间隙用手机连接，还是在家里用笔记本电脑或平板电脑工作，他们都需要了解自己的业务情况。

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通常企业领导者是不想搜索洞察力的，他们希望直接将他们需要知道的东西推送给他们。Gmail、Dropbox和Slack等一系列技术工具让我们在离开办公桌时也能轻松地进行工作和无缝沟通，但大多数商业智能技术仍然被锁在台式机或数据分析师的便携设备中。

所以这是一个商业智能工具还没有跟上的问题。为了随时随地推动业务的发展，企业领导者会考虑采用新的BI工具，但是在这之前应该询问一下三个关键特征。

问题1：这个BI工具是否对移动端友好？

所有的企业领导者都需要移动友好的、比特大小的洞察力，因为这就是他们获取信息的方式。移动世界已经改变了我们与信息的关系。现在，我们不再寻求新闻，而是依靠手机上的推送通知中的头条新闻来更新我们关心的故事。

今天的企业领导人花了很多时间在手机和平板电脑上工作。随着企业领导者的时间越来越繁忙，他们需要能够将洞察力直接引导到他们所携带的设备上的解决方案。市场上有许多移动友好的BI工具，但我们需要这些工具成为标准，而不是例外。这些应用可以让我们轻松地不断了解业务数据，快速的移动业务总结让企业领导者能够随时随地利用数据。

问题2：它是否能提供快速、可操作的见解（不依赖数据分析师）？

BI工具的许可证没有得到充分的利用。这是一个重大的错失洞察潜力的机会，但这并不是因为企业还没有这些平台。他们只是没有合适的平台。

今天的BI软件在执行层以下无法使用，原因有二：

• 员工往往不知道自己有许可证，也不知道这个工具如何帮助他们更好地完成工作。
• 即使他们知道自己有许可证，他们要么没有技术背景来利用BI工具，要么不能依靠数据分析师来帮助他们。数据分析师专注于向高管提供洞察力。

自助式BI工具试图让非分析师受众更容易获得数据，但它们通常需要分析技能来生成报告和仪表盘。因此，决策者应该优先考虑具有简单明了的英语界面的BI软件，这些软件能够为任何用户--而不仅仅是具有技术背景的用户--提供支持业务决策的清晰信息。

其中符合自助式、简单明了的英语界面、所有人均能使用这三个条件的BI工具，除了Qlik，小编是想不出第二个。感兴趣的话，可以试用一下。

自然语言生成（NLG）是一种自动化软件，它可以将数据趋势转化为易于消化的故事和标题。有了这样的应用，包括营销和销售在内的团队就可以进行自己的分析，而不必去敲数据分析师的门。

问题3：它是否利用AI和ML来进行个性化的洞察？

通常，BI工具的用户被如此多的数据所淹没，以至于他们不知道如何找到他们要找的东西。因此，有价值的见解没有被注意和使用，特别是对于非分析师用户。最有用的BI系统利用人工智能和机器学习，根据用户的偏好来策划用户的见解。这些工具将用户需要知道的东西直接推送给他们，而不需要搜索。

有些程序可以让你把你最关心的仪表盘做成书签；有些程序则会学习你经常搜索的数据，然后无需询问就能提供。这就为团队成员节省了浏览庞大而复杂的数据集的时间。

BI应用可能知道你平时与哪些指标互动，你的老板在看哪些指标，甚至知道你今天要和老板签到。有了这些知识，应用程序可以在你开会之前向你展示你需要知道的见解。

总结

根据商业智能研究公司Dresner Advisory Services的数据，商业智能软件的可用性、产品质量和可靠性已经达到了历史最高水平。在你采用它之前，要精明地知道，从长远来看，哪种工具能给你的组织带来最大的效用。

追逐洞察力会减慢创新的速度。企业领导者应该优先引进能够在用户需要的时候和地点直接提供洞察力的软件。易于消化和策划的商业智能直接交付到智能手机上是朝着这个方向迈出的一步。

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