大数据促进医学发展的3种方式

大数据已在各种行业中获得了应有的使用份额。然而，它对医学的影响确实非常显著。大数据提供的海量信息减少了进行研究和收集结果所需的时间。同样，大数据对保险也有相同的影响，从而可以提供更复杂的保险范围和更准确的估计。所有这些都可以帮助医生立即处理信息。大数据可为医生和医疗专业人员提供眨眼间所需的所有信息。

这意味着可以对患者的记录进行梳理和分析，以确保治疗成功地获得通知。信息和分析数据的大量涌入使医生甚至可以在家中从远处治疗患者。

大数据从根本上改变医学和医疗保健的3种方式：

大数据助力医学研究

我们每天都创建大量的数据。无论是元数据，文本数据，视频数据还是位置数据，我们每天都在生成数万亿个数据点。所有这些数据无疑对我们有用，尤其是健康和医疗大数据。但是，一个研究团队不可能梳理数PB的不同数据点并在其中找到逻辑模式。

但是，在大量数据中，存在隐藏的模式，相关性和关系，但是它们本质上是肉眼看不见的。值得庆幸的是，人工智能已经发展到可以使计算机程序智能地筛选大型数据集并找到可能的相关性的程度。然后，研究人员审查这些相关性和数据点，以查看它们是否有意义。

大数据可帮助研究人员找到有关癌症治疗，疾病原因的答案，甚至可以找出以前未知的缓解因素。

大数据正在改变保险

借助可穿戴技术，我们每个人都有能力监测心率，活动水平和睡眠周期。这些健康数据不仅对我们个人有价值，而且对医生，保险公司和医院也很有价值。如果您降低心脏病风险并同时购买更多负担得起的健康保险怎么办？ 使用可穿戴技术，这可能只是一种可能性。

当然，通过监视，存在一个侵犯隐私以及保险公司是否应该能够使用此类个人数据的问题。无疑，大数据将改变行业。

人工智能和大数据可能会改变远程医疗

人工智能和大数据就像花生酱和果冻，没有人工智能，大数据将很难理解，分析和组织。而且，如果没有大数据，我们将很难拿出可加速AI的训练集。人工智能和大数据在许多情况下可以很好地协同工作。除了帮助医学研究人员外，大数据和AI还被用于远程医疗应用。

带有个人AI助手的远程医疗应用程序可以帮助患有慢性疾病的人每天获得他们所需的支持和医疗建议。

大数据对于医生而言变得越来越容易处理，从而使进行远程诊断和检查变得更加容易。最终，大数据可以将医疗技术和远程医疗提升到新的高度。

结论

尽管人们对其他行业如何传递大数据存在着令人担忧的担忧，但医疗保健几乎没有什么好处。快速访问患者的病历并分析其健康状况，从而可以准确地确定患者状态的技术的使用已改变了医疗保健状况。现在，医生进行有效而迅速的治疗所需的猜测更少，所需的时间也更少了。

将医疗行业扩展到可用于治疗患者的应用程序已经挽救了无数生命。大数据只能确保可以对更多信息进行分析和模式化，以利于医疗保健行业及其患者。

大数据已经对技术产生的影响将在未来几年内不断扩大，因为它将继续导致医疗行业的新技术和进步。

大数据是医疗行业寻求患者信息需求的答案。大数据正在以惊人的速度革新几乎每个行业。希望这些技术将为我们所有人带来更轻松，更健康的生活。

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