Loading
0

车间生产质量问题频发?如何做好生产质量分析?

生产的产品品种是越来越多,产品生命周期越来越短的市场环境下,生产部生产压力越来越大:客户要求交货期更短,更准时,且价格更低,质量更好。

车间是制造型企业的中心,车间和制造部门管理的好坏,直接影响着产品“质量、成本、交货期”各项指标的完成。

如何做好做好生产质量管理,是众多制造型企业不得不重视的问题。

1、树立质量管理意识,质量是做出来的,不是检验出来的。

首先,进行事前预测,让车间员工对产品工艺熟记于心,严格按照操作流程进行生产。

其次,要进行事中跟进纠正,班组长要对基层员工进行辅导跟进,对每一道工序进行检查。

最后,要进行事后总结,对要返工的产品进行及时的记录,记录返工原因,给出解决方案,尽可能避免类似事件再次发生。

2、班组长要尽职尽责,做好生产服务工作

首先,保证机器设备整齐整洁,要对生产现场所有物件了然于心。

其次,保证生产流程的顺利,对员工的技术能力,脾气优缺点进行了解,合理分配工作工序,保证生产流程顺利进行。

最后,对员工工作进行辅导与监督,班组长作为工厂基层干部,对生产第一现场最为了解,组长必须清楚每一位组员的技术状况,并因材施教。

3、各人员严格执行生产责任制

质量标准、工艺操作要求要牢记于心;按规格、按工艺操作要求进行生产,对违反工艺操作要求而发生的质量差错事故,负完全责任;对本工序的质量,要求进行严格的自查鉴定,对下道工序负责;质量问题及时返工,对返修产品做到随退随修不准过夜。

4、最重要的是,要进行科学的质量分析

慧都生产质量分析,对质量全面数据的进行关联分析,快速找到影响质量的根本原因。

首先,建立质量数据管理平台,快速整合生产车间各业务系统数据,例如mes、erp、手工数据、其他数据等,以及机器、员工、材料、工艺、生产环境等各种数据。该数据实时更新,动态显示。

其次,凭借多年经验,快速部署交互式分析模型。把机器数据,员工数据,材料数据,操作工艺,生产环境进行交互和关联,找到数据之间的影响,抽丝剥茧,让数据告诉你真相。

再者,用简单易操作的分析工具,对各类数据自行自助分析。操作简单,将数据管理平台的数据选取,拖拉即可。人人皆可分析,快速找到质量缺陷原因。

最后,质量分析数据可以进行大屏看板展示,生产车间的人都可以及时看到相关数据。同时支持ipad、手机端、邮件、短信的输出展示,不限地域限制,轻松查看生产数据。

慧都工业大数据解决方案,助力企业实现决策智能化

综上所述,要做好车间生产质量管理,其实并不难。梳理质量意识,注重过程管理,最后对质量进行科学分析,就不会频发质量问题,影响企业生产效益。

慧都大数据,一直致力于将复杂的数据转为清晰的见解,通过端到端的方案,将更好的满足企业定制化生产的需求,提高企业运营效率。

如果您的企业也有生产质量分析设备故障分析工业大数据分析能耗异常分析等需求,欢迎拨打慧都热线023-68661681或在线咨询,为您免费提供大数据相关业务咨询!