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零售行业如何利用预测分析实现利润增长？

chenjf 2021-08-02 商业智能（BI）, 大数据, 解决方案 1,949 views

零售企业每天如何使用预测分析的例子很多。但是，任何规模的企业都可以使用它来实现上述所有好处。可以使用预测分析来全面改善零售业务结果的一些主要策略，其中包括：

1、预测季节性消费者行为

这对电子商务企业来说是一个特别有用的应用程序，因为他们可以使用过去的数据来了解哪些产品可能是一年中不同时间最受欢迎的选择。例如，销售一系列礼品的购物网站可能会发现某些产品会在节假日期间售罄，而在其他时间的销售额会显著下降。然后，该信息可用于确定相关产品可能需求较高期间的主要因素，例如定价和促销等。

2、弄清楚“假设” 场景

预测分析可以帮助企业确定各种“假设”类型的场景，帮助企业根据过去的响应确定在一系列情况下最有可能发生的情况。例如，如果客户正在寻找的产品缺货，或者客户在以下情况下倾向于减少或增加支出，可以使用预测分析来详细了解客户最有可能将其用作替代品的产品。购买他们正在寻找的替代产品。通过收集和分析与这些类型的情况相关的数据，零售企业随后可以就哪些产品在某些情况下的市场利润最高做出更好的决策。

3、针对合适的客户

零售企业可以采用预测分析方法，以确保向合适的客户展示他们更有可能感兴趣并花钱购买的产品。它可以为零售企业提供更多信息，例如哪些客户更有可能在高端产品上花费更多的费用，以及将有更多的预算选择目标客户。

4、采用回头客策略

留住客户是任何零售企业的主要优先事项之一。与不断获得新客户相比，它不仅成本更低，而且当忠诚的回头客并通过口碑营销传播关于企业的品牌的信息时，他们通常会对企业具有更高的终身价值。对企业的客户服务和售后服务系统进行预测分析，可以帮助其更好地了解导致客户再次购买更多产品或仅进行一次购买的步骤。例如，可以确定与一次性购买者相比，未来更有可能吸引回头客的营销策略，分析与其他人相比，企业的回头客更有可能参与的内容类型，以及他们如何从企业那里购买可能会影响他们未来的购买习惯，例如购买产品然后回来购买不同颜色的相同产品或附加产品。

5、有效营销

预测分析可用于研究从企业过去的营销活动中收集的数据，从而在未来更轻松地获取客户。企业可以分析其之前的营销活动，以详细了解通常会吸引更多用户访问企业的网站、带来更多转化或创造更多客户参与度的广告或内容类型，以确定将来重复时哪些内容可能会再次奏效。

6、把客户放在首位

最后，优先考虑客户体验是从业务中的预测分析策略中获得最佳结果的关键。当企业将客户放在首位时，将能够更多地了解他们，企业可以将这些信息用于在业务的几乎每个方面做出决策和提出新策略，尤其是在定价方面，个性化、在线内容、营销和客户服务。在企业零售业务中使用预测分析，意味着客户应该始终处于已经实施的任何决策、策略和活动的最前沿。因此，采用这种策略的品牌通常可以享受多种好处，包括更积极的在线评论、更多的回头客、更高的客户忠诚度、更好的口碑营销和品牌推荐、增加客户参与度以及更好的客户关系。

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