当前,制造企业组织、业务、产品和价值链的复杂性,为制造企业的数字化转型带来诸多困难。具体来说,制造企业推进数字化转型主要面临以下几个方面的困境:
1、认知问题:概念满天飞,技术一大堆,陷入迷魂阵。比如对于智能制造、工业互联网、数字孪生……这些技术/理念,制造企业在推进数字化转型时应该如何选择,从哪着手。
2、执行问题:企业对于数字化转型重视不够,执行不力,往往议而不决,决而不行,行而不实。
3、规划问题:规划不清,目标不明,导致投资盲目,选型失误,管理糊涂。
4、实施问题:如果规划不清,实施越深入,信息系统、自动化系统烟囱越多,孤岛现象越严重。
5、数据问题:数据缺乏标准与规范,数据难采集、质量差、难利用。
6、应变问题:系统应变不力,运维乏力,甚至业务与系统“两张皮”。
7、机制问题:组织机制不清晰,专业团队不给力,无法做到可持续。
8、效益问题:总认为投入与产出不成正比,不愿意持续投入,专注不够。
这些问题必然影响企业的交付能力、服务能力、生产能力、研发能力、管理能力、营销能力、应变能力,最终影响会企业盈利能力,难以实现数字化转型的初衷。
因此,企业数字化转型始于战略,重在技术,根在业务,成于管理但可能也毁于管理。也就是说,数字化转型是以数字化技术支撑为前提,但并不仅仅只是数字化技术本身,它的本质上是业务的转型,而业务转型必须以企业战略为主导,以市场变化、客户需求为指引,以组织变革、流程优化、人员能力为保障,以企业文化、环境机遇来促成。
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