制造业如何做好生产经营分析？

什么是生产运营：

生产运营是指企业投入一定的资源，经过一系列或者多种形式的转换，由此增加附加价值，并产生新的效益，最后以成品的形式产出并提供给社会的过程。

制造型企业发展的本质，就是提高生产效率和质量。在实际生产过程中，生产流程长，工艺复杂，生产环节众多，如何保证生产质量，并提升生产效率，也成为了当下制造型企业管理的难点。

生产运营分析的难点：

1、随着智能制造的普及，越来越多的企业意识到单靠人力现场的督查，已经无法满足理想的控制状态，所以很多企业引入了智能制造设备，例如mes、erp、aps等系统来监控生产过程。

业务系统的介入，生产车间每天产生大量的生产数据，但是业务系统数据利用率低，无法快速通过数据发现影响效率的原因，从而影响了生产进度，或造成大量的成本浪费。

2、制造型企业都有例会，开会时所用的数据，大多都是依靠人工，耗费很长时间去整理集合，数据反映的问题往往都是“前一段”时间的生产情况，这对实际的生产运营分析是有一定程度的滞后。如果出现问题，那么在批量生产过程中，随之就会出现更大的成本输出。

3、没有人比数据知道得更多，往往在实际生产运营分析中，依旧依靠经验主义，忽略数据背后的真实原因。

如何做好生产运营分析

1、建立高效准确的数据整合管理平台

懂技术的人员不懂产线情况，不懂业务；懂业务的产线工作人员，不懂技术。分析的前提是记录和存储数据，高质量的生产运营分析必须打通工厂技术人员以及产线数据。

做到业务系统的数据输出和产线生产情况的全方位贯通，高效、准确的获取数据源是第一步。

建立数据管理整合平台最大的好处就是，管理层无须下达生产现场，通过可视化看板，就能准确了解产线正在发生什么，比如产品所使用的材料、设备，产品检测的数据和结果以及每个工序生产的时间、人员等信息。

2、通过对数据的诊断性分析，挖掘影响生产的根本原因

获取准确的全量数据是第一步，其次就是依据同行业正常参考指标及往期数据对数据进行分析，通过分析，快速判断当下生产情况是否正常，更能及时发现数据异常，从而指导生产。

3、利用数据去改善生产，比如原材料、供应商等问题

摒弃以往依靠经验主义决策的模式，数据会发声。以生产质量分析为例，我们都知道影响质量的6要素，人机料法环测， 如何利用数据去高效分析并处理质量异常，我们来看厦门厦顺铝箔有限公司是怎么做的？

（1）生产情况分析：各工序生产情况、设备停机记录、员工交接班记录、卷损失分析等

（2）质量分析：对各缺陷走势进行分析、各工序质量情况分析、原辅料质量分析等

（3）生产过程分析：厚度控制情况，关键控制点的工艺参数分析等

（4）客诉与订单分析：缺陷处理方案分析、投诉占比分析、缺陷原因分析、订单准时出入库记录分析等

（5）设备故障分析：对设备厂商分析、设备维修情况分析、设备备件情况分析、设备使用人员分析等

大区质量分析：探索质量分布与区域、车型、专员、供应商等因素的关系

项目图例：质量问题与专员、车型、供应商、时间等因素的关系。

生产质量分析的收益：

（1）质量部门节省了整理和分析报表的时间，攻克了追溯产品质量的难题

（2）技术IT部门发现了若干数据治理的问题，并提出了相应的解决方案

（3）管理层能通过数据进行决策，加速实现了数字化转型，形成生产管理驾驶舱。

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