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设备管理系统，简单易用功能强大，欢迎在线试用！

chenjf 2021-09-28 APS, MES, 解决方案 2,824 views

EV-TPM设备管理系统是慧都科技17年行业经验与技术沉淀之作，以TPM精益设备管理为核心理念，打造的一套成熟的设备管理与故障预测分析解决方案，从购置、台账、保养、点巡检、维修到报废对设备进行全生命周期管理，提供更高级的大数据故障预测分析，帮助企业提前预测设备风险，更快速、更全面的管理设备。

您的企业是否遇到如下烦恼

在生产现场，传统的生产模式中经常会有而各种问题出现，比如：

1、现在的正常生产的工位和部件有哪些，同时还有哪些是正在运行的？

2、在生产过程中有多少产品是不合格的？

3、生产设备一个小时可以生产多少产品？

4、某个零部件当前正在哪台机器上生产制造？哪个设备是空闲状态？

5、设备故障处理速度慢，难追溯，维护过程不透明

还有很多问题，我们就不一一列举，这些问题如果是单纯的人工处理，那么会是非常的麻烦，而且人工成本太大。

设备管理系统可以有效的掌控工业车间生产最新状况，这样管理人员就不会每天必须亲临现场，也能知道生产现场的情况。同时还能在不同设备上查看设备运行情况，如果有异常情况，也能及时进行处理，提高工作效率，节约生产时间，真实的提高管理效率。

7*24小时预防性维护，降低设备因故停机时间

系统根据设备实际情况制定全面的点检和保养计划，通过对计划的执行使设备时刻处于健康状态，最大程度上减小设备发生故障的几率，从而降低设备因故而被迫停机的时间。

• 自动生成保养计划

• 定期设备点检

• 计划工单下发

• 设备故障预测分析

提高设备维保效率

对设备进行集中线上管理，通过自动采集、扫码等方式直接获取设备数据信息，减少人工录入或耗费在非必要操作上的时间。

• 移动设备使用

• 持续改善

• 自动计划生产

• 标准参考

设备故障分析及预测，大数据参与下的设备维护

通过大数据建模、计算和分析，预测设备可能的故障，并给出相应的预防措施和解决方案，直接将对故障的预测转化成预防的计划安排，降低故障发生的概率。

• 设备故障分析及预测，优化设备维修计划

• 设备劣化倾向分析，提出预测性维修建议

• 设备状态实时分析，优化设备运维计划

• 零部件出入库分析及预测，优化备件购置计划

实施效果

1、可以帮助企业管理者了解设备的基本状况，比如设备历史情况、设备运行状态，同时对于状态对应的生产任务信息和人员信息；

2、可以帮助企业管理员很好的进行设备综合效率机型分析，实时掌握设备生产信息，同时有效管理社的生产效能，能够非常简单的找到设备故障病源；

3、可以帮助人们了解设备运行利用率状况，从而改善并且制定方案，以提高设备利用率为目标；

4、让管理员对于陈建发生的设备停机状况有了解，了解原因，并且可以通过有效管理从而减少停机时间的发生；

5、可以帮助管理员了解设备使用时间分布，比如不同的设备使用计划任务、生产任务、以及消耗的时间不同而提出生产任务计划；

6、可以帮助管理员进行生产工序、生产零件还有工单的加工任务信息，在电子看板上显示，同时明确设备生产情况；

7、可以帮助企业了解生产零部件生产状况趋势机型分析，同时还能对于设备、人员还有班组机型业绩排名和数据分析，已达到企业生产现场精益管理的目的。