数字化转型不是一个有始有终的项目,而是一个持续变革的过程。持续的数字化变革会面临很多问题。
一、普遍性的难点和痛点
1、缺乏一个高层次的数字化战略
如果企业的决策者没有意识到数字化转型的急迫和重要性,那么企业数字化就没有成功的可能。数字化时代的竞争要求企业的领导者对数字化技术、新兴商业模式保有高度敏感的洞察力,并能时刻反省或调整公司战略。数字化转型中的领导力和问责制意味着,数字化转型必须由最高层支持和授权。
2、没有一个合适的技术平台
在企业数字化转型上,业务需求快速多变,新技术层出不穷,数字化系统需要稳定扩展与平滑演进。封团的系统或平台会严重阻碍数字化转型。一个策重、呆板的技术平台,难以敏捷、快速响应数字经济时代的客户需求。在以数字化、网络化、智能化为突出特征的新一轮数字化转型的过程中,合适企业的技术平台发挥着重要作用。
3、没有一个系统的设计能力
缺少顶层系统设计的数字化转型必然不会成功,认为数字化就是上系统,改善某条业务线,跟着纯硬件供应商或没有行业经验的开发商去搞数字化的企业,很容易把数字化转型做成信息化。
4、缺失一种数字化转型的氛围
很多企业在推进数字化转型过程中,并没有赋予企业文化新的数字化内涵,或者在各部门人员的认识没统一的时候,就盲目启动了数字化转型。这样没有充分准备的开始会带来后续一系列强大阻力,进而导致企业数字化转型的失败。
5、缺乏一类数字化人才
缺乏数字化人才,尤其是缺乏数字化转型领导者,这是企业在数字化道路上的—个重要障碍。数字化人才应该多数不是来盘技术部门,而是来自与客户交互的市场、销售及业务部门。因为只有他们才是系统的使用者,才知道哪些功能是适合企业的。
作为制造行业的关键管理技术之一,MES系统为企业的智能制造与数字化制造提供了基础支持。
制造业数字化转型的核心是对数据的管理与利用,MES系统经过多年的发展已经具备非常成熟的数据采集和管理功能,并且能够智能化地利用这些数据,引领企业走上数据化决策的道路。MES系统对数据的处理与利用主要体现在以下几个方面:
二、MES系统主要应用场景
数据的采集和管理
MES系统可跟踪并收集有关流程、物料和运营的实时数据,将数据集中存储于数据中心,以备查询和使用。并且MES系统可借助大数据分析、机器学习等技术深入挖掘数据背后的洞察,利用这些洞察制定更明智的决策,提高效率。
生产质量的监控和提升
MES系统将质量管理纳入到制造业数字化转型中,并利用其强大的数据采集与分析功能,跟踪质量偏差和异常情况,完善质量控制管理和文档记录,并根据分析结果调整生产过程,提升产品质量。
生产设备的管理
生产设备是制造的核心,过去人们只能在设备发生故障后对其进行维修管理,MES系统可及时收集设备运行数据,尽早发现潜在的设备问题,并调整设备、工具和机器维护计划,减少停机时间,提高效率。
生产流程的跟踪和控制
MES系统作为生产流程中重要的管理工具,可以优化生产流程,协调生产资源的调度。比如根据优先级和资源承载力,对活动进行规划、安排和排序,优化绩效;比较生产结果和目标的差距,确定整个流程的优势和劣势,并使用分析结果提高系统及其生产效率。
MES系统进入企业并不断深化应用范围,将有助于提高社会整体的生产制造水平,开创更加广阔的市场空间。想要了解更多MES系统的功能,可以上慧都网咨询或直接拨打023-68661681,我们将为您发送介绍资料!
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