MES:智能制造的基础

关于制造型企业，如果生产车间没有一套完整的信息管理系统则很难在这复杂的市场竞争中发展甚至生存，更别提取胜了。而MES系统正是这么一套完整的信息管理系统。

在传统的制造企业中，会将信息数据建设的重点普遍放在ERP系统上，但是仅仅依靠ERP则无法轻易解决生产和管理之间的矛盾。ERP主要针对一些大体上的资源计划管理，对实时动态的发生事件往往力不从心，而现场生产管理无法实时将情况反映出来的话，经常会造成生产线拉停等严重问题。MES系统是一套面向制造企业的生产信息化管理系统。MES共有11个主要功能模块：工序详细调度；生产单元分配；文档管理；产品跟踪和产品清单管理；性能分析；劳力资源管理；维护管理；过程管理；质量管理；数据采集。这些功能可以很好的为企业提供包括计划排程管理，制造数据管理，生产调度管理，库存管理，质量管理，工作中心/设备管理，工具工装管理，采购管理，成本管理，生产过程控制，项目看板管理，底层数据集成分析，人力资源管理等管理模块，完美地为企业打造一个可靠，全面，可行的制造协同管理平台。

目前生产车间存在着以下问题亟待解决：

• 能否对产品的质量检测数据做到自动统计和分析？精确区分产品质量的随机波动和异常波动以便消除质量隐患？
• 如果遇到用户产品投诉的时候，能否根据产品号码追溯这批次产品的所有生产过程信息？能否立即获取它的：原料供应商，操作机台，操作人员，经过的工序，生产时间日期和关键的工艺参数等信息？
• 当前仓库关于前工序，中工序，后工序线上的各种产品数量各是多少？需要供给哪些供应商？何时能够及时交货？
• 同一条生产线需要混合组装多种型号产品的时候，能否防止和检测到工人部件装配错误，产品流程错误，产品的混装？
• 在定期时间内生产线上出现最多的几种产品缺陷是什么？
• 生产线和加工设备有多少时间在空转，停转和生产？影响设备生产潜能的最重要原因有哪些？
• 能否取代人工报表，做到能否自动统计各过程的生产数据，合格率？

MES可以实时监测，控制，统计分析各个生产环节的全部细节，可以使得企业达到精益生产的效果。以上问题对于MES而言都不是问题，换言之，MES正是为解决这些问题应运而生，当然MES还能改善设备的回收率，准时交货率，库存周转率，现金流量绩效等。

要做好“智能制造”，无法一蹴而就，而从生产转型入手，从信息化和数据化入手，才能谈在做“智能制造”。而MES系统强调在制造中进行整体生产优化，同时又是企业整个制造过程中信息集成化的纽带，那么说应用MES是进行“智能制造”的基础也是言之有据了。