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返回框架开源，计算力提升，AI迎来第三次高潮
随着底层技术的开源，深度学习的突破，人工智能迎来第三次高速发展，“AI+”快速涌入各个领域。而被称为“颠覆性技术”的人工 ...
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一名软件工程师如果打算转行做人工智能，需要掌握这 5 项技能：统计学、机器学习理论、数据整理、调试/调节模型、软件工程。
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2017年全球大数据七大发展趋势
大数据的炒作终于结束了，因而我们总算终于可以着手于大数据。这就是为什么我将2017年称为智能年。那么，2017年的哪些大 ...
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深度学习往往需要大量数据，当数据量不足，或者数据不足以覆盖所有场景时，往往就要把深度学习、知识图谱、逻辑推理、符号学习等 ...
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2017年为什么我一定要学深度学习
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