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Qlik Sense助力企业完成完美数据驱动决策

yuyuxi 2020-12-24 BI, 商业智能（BI）, 深度学习 1,497 views

节日将至，圣诞老人又快准备好给全世界的孩子送玩具了! 但是，圣诞老人是如何经营这样一个庞大的企业，并不断扩大规模以满足每年的全球需求呢？当然是在Qlik Sense的帮助下! 从供应链到运营再到配送，圣诞老人使用Qlik Sense使其组织的各个方面都能做出数据驱动的决策。

既然到了这个时候，我们就来看看圣诞老人工作室的车间如何使用Qlik Sense来监控和改善生产。整个车间的车间经理和团队都可以通过移动设备使用Qlik Sense，实时数据和警报可以对任何变化及时采取行动。以下是今年圣诞老人车间的四个实际案例。

全部包裹

9月26日，Jingle、Twinkle、Merry和Peppermint团队的平均产量有低于目标5%的趋势。Qlik Sense提醒管理层，这些团队没有达到生产目标，而且三个团队的下游瓶颈时间比平均水平高出3倍以上，于是一位经理去调查包装部门。他们发现的是一个相当大的场面! 其中一个新来的精灵，为了证明自己的能力，以最快的速度工作，把自己缠在了礼品包装和胶带上，以至于其他包装精灵都很难把他从混乱中解脱出来。经理很快就去找来了特别擅长解决这种危机的精灵奶奶，包装工作随即恢复，缓解了下游的瓶颈，为Jingle、Twinkle、Merry和Peppermint团队的生产提供了保障，使生产重新回到了目标的轨道上。

勤劳的精灵

10月11日，静乐团队的产量下降到比目标低16%以上。当经理收到来自Qlik Sense的警报并检查找出原因时，她发现团队的个人休息时间比当天的平均水平多了8倍。她立即去和团队讨论这个发现，但他们并不在自己的工作站或糖果棒休息室。她最终发现整个团队在外面进行了一场激烈而漫长的雪球大战。虽然精灵们一般都是勤快的一群人，但他们喜欢打雪仗，而静乐队在激烈的战斗中已经忘记了时间。在经理跳出来亲自扔了几个雪球，让精灵们知道谁才是老大之后，她让团队重新开始工作，生产也回到了正轨。

设备挑战

然后在11月19日，Qlik Sense提醒说，静乐团队和荷花团队的产量都低于目标11%以上。上游瓶颈造成的停机时间是两个团队平均水平的5倍以上。事实证明，将车间设在北极会带来一些独特的物流挑战，在杰克-弗罗斯特决定今天是一场即兴的艺术暴风雪后，当天早上应该到达的重要材料在运输过程中被耽搁了。幸运的是，Qlik Sense的实时警报使问题得以迅速发现，两条生产线上的生产被转移，以利用现有的资源并迅速使生产水平恢复到产能。

棘手的情况

12月16日，距离平安夜还有不到十天的时间，在实现全年生产目标的最后冲刺阶段，Qlik Sense提醒，棉花糖团队的运行速度比日常目标低了近12%。分析数据发现，维修停机时间是平均时间的5.5倍，于是派出专业维修团队进行调查。维修小组发现机器齿轮里有棉花糖，导致停机频率越来越高，少说也是个棘手的情况。维修队马上开始工作，将机器情理干净，仅仅两天后，棉花糖团队就恢复了全面生产。