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5G+AI+大数据,电信公司翻身做主人

慧都智能制造解决方案

32亿。这是亚太地区到2025年预计拥有的独特移动用户数量,占全球移动用户的一半以上。

预计移动数据流量每年将以40%至50%的速度增长,物联网(IoT)的连接率将从25%增加到30%。随着技术采用的增加,越来越多的服务提供商需要5G来支持传入数据的激增。

随着亚太地区的移动网络运营商计划到2020年推出5G ,竞争正在迅速侵蚀电信公司的传统收入流,特别是语音和消息服务,以及多媒体和视频流服务。

除了拨打电话和发送短信外,今天的消费者还可以在手机上运行应用程序来观看视频,将照片发布到社交媒体帐户或玩游戏。

不断变化的消费者行为和趋势迫使电信公司通过更好的数据管理和分析来满足消费者的需求,同时在竞争中保持领先地位。这给电信公司的网络带来巨大压力,以应对数据密集型应用所需的尖峰和更大的带宽。

电信公司前景光明,前途广阔

尽管市场和客户需求的变化带来了挑战,但电信公司的未来远非黯淡。电信公司坐在信息的金矿上,可以利用数据获取可行的见解,从而改善运营并抓住新的收入机会。

现在,人工智能(AI)的时代已经到来,物联网,智能城市和自动化技术只会蓬勃发展,推动数据大量涌入以及数据快速交付的需求。但是高数据速率和减少的延迟正是5G的基础。以真正的共生方式,AI将有助于提取有价值的数据,而5G将成为连接世界各地众多端点的媒介,而大数据分析将通过支持业务应用和运营在5G运动中发挥重要作用。

5G与AI

例如,安全和医疗保健是需要实时分析的领域--5G是允许数据无缝地从一个端点传输到另一个端点的因素,因此可以有效地传递和接收信息。

然后,电信公司将能够支持从传感器到电视机到移动电话等各种设备之间的潜在连接规模。凭借高带宽和低延迟,这使得能够将从连接设备收集的大量数据转化为有价值的实时洞察。

例如,通过实时分析网络流量,电信公司将能够更有效地分配网络资源,预测服务失误并主动解决问题 - 所有这些都将带来卓越的客户体验。预测性维护还将帮助电信公司获得网络工程师可能错过的“软错误”的见解。这种情况可能是消费者在一分钟内调用相同的数字几次。工程师可能会将其视为成功呼叫,但也可能是网络故障导致前几次呼叫出现乱码。通过实时数据和分析,可以及早发现并可能阻止这样的失误。

为了快速高效地支持数据激增,与4G相比,电信公司将能够以更高的吞吐量使用5G。诺基亚最近投资企业级数据库VoltDB以支持其提供新的物联网和机器类型通信(MTC)。

成为智慧城市的支柱

凭借快速数据战略,电信公司现在有机会将自己定位为数字企业和智能城市的支柱。

据IDC称,随着企业和城市加速数字化转型,亚太地区到2019年将在物联网上投入5830亿美元。通过帮助企业和城市有效管理物联网设备,以及根据连接设备的需求提供最合适的连接类型,电信公司可以在这里发挥作用。

韩国服务提供商SK Telecom已经在AI浪潮中使用了一段时间,并且已经开始扩展Tango(T先进的下一代运营支持系统)的应用以适应移动网络。

机器学习可以根据按区域和时间分类的网络流量信息自动执行网络操作。该系统还旨在通过衡量提供给客户的网络运营质量来提高网络管理的准确性,并整合虚拟化功能,以帮助移动运营商采用包括物联网和5G在内的新网络功能。这使他们不仅能够熟练地扩展网络,而且能够为消费者提供最好的客户服务。

最近的技术创新为电信公司成为全球经济最大贡献者之一铺平了道路,预计到2025年将达到4540亿美元。

随着越来越多的公司在全球范围内投资5G,我们正处于未来的风口浪尖。

通过利用5G的机会宝库,电信公司可以通过高度可扩展和灵活的数据系统提供最快,最先进的服务来打破技术空间,以满足其各种需求。

//本文翻译至Cloudera新闻博客