Tableau“资深玩家”告诉您成为精致的数据分析师需要几步！

本文是由已经使用 Tableau 四年的黄振东硕士分享的，他最近做了一场关于“成为精致的数据分析师需要几步”的主题分享，在此我们也将分享内容整理给大家。将会告诉大家成为精致的数据分析师需要几步！

数据分析师是干什么工作的？

数据分析师从数据库获取数据， 用 Tableau Prep 清洗脏数据，搭建分析框架和建模，用 Tableau Desktop 做数据可视化分析，通过 Tableau Server 或以 Presentation 的形式分享洞察给同事们，排查分析漏洞，以便下次能做出更完善的分析。

想与大家分享一个理念：数据可视化分析思维。九个字，拆成四部分，分别是数据、可视化、分析和思维。数据是源头，可视化是外在，分析是内涵，思维是反馈闭环。Tableau 的产品定位侧重于分析，可视化的作用是锦上添花，画出好看的图不是目的，能从图中得到洞察才是分析师的工作目的。类比做菜就是：切忌过于注重摆盘而忽视了烹饪，不好吃，再好看的摆盘，那也是华而不实的。思维有助于让人们都能学会烹饪不同的美食，分享给更多的人品尝和获取反馈，从而让每一个下一次都变得更好。

如何构筑数据思维的？

黄振东硕士的市场营销学教授曾说过一句话，世上最难的两件事情：把别人口袋里的钱装在自己口袋里，把自己脑子里的思想灌输给别人。构筑数据思维很难，给他人灌输数据思维更是难上加难，幸运的是 Tableau 无疑是一把利器，在我构筑成长型数据思维的过程中发挥了至关重要的作用，主要分为三个阶段。

1. 摸索期-数据小白 （2016.5~2018.11）第二届华数杯数据分析师大赛
2. 搭建期-技术导向 （2018.12~2019.10）Tableau 2019 GC数据可视化争霸赛
3. 打破重塑期-业务分析 （2019.11~至今）Tableau Conference 2019、Tableau CA

摸索期-青睐炫酷吸睛

第一阶段是摸索期，从学生转向职场人，初次接触数据领域。这个阶段很多人会非常青睐炫酷吸睛的作品，喜欢研究作品的制作过程。以下是使用 Tableau 在摸索期制作的三幅作品：

相信大家看完这三张图，会发现并未从中获取洞察。事实上，每一张可视化图都要体现出洞察，多张图构成的 Dashboard 也要能形成一个系统性的 Story，这才是每一次数据分析的目的和使命。当您能够意识到这点后，就可以开始升华到第二阶段-搭建期！

搭建期-挖掘数据价值

在这一阶段需要更加专注于挖掘数据价值，下面以一幅黄振东硕士19年参加争霸赛的决赛作品为例。

这幅作品讲述的是一对情侣打算去北京自由行，挑选民宿的故事。考虑到情侣希望有私人空间，并且他们的年假只有一周，所以他们只会预定整套、至少预定 8 天以内要求的房型。在此双重筛选下，朝阳、东城和海淀三个区会是他们优先考虑的方向，我们聚焦在这三个区，通过关注度（评论数）和价格双维度的波士顿矩阵把所有的民宿划分为四个象限，重点关注价格适宜且关注度高的民宿群集，可以看到，有 22 家是符合要求的，那么这对情侣便可以从这 22 家中挑选自己最心仪的民宿了。

正因发现洞察比技术实现更具有挑战性和充实感，在下一阶段就开始向业务型分析师转型。

打破重塑期-推广数据文化

这个阶段可以开始在组织内推广数据文化，希望能释放更多人的数据潜能。数据文化对于数据分析师而言，就如同水对于鱼一样，是不可或缺的。这里给大家推荐一本对思维转变影响较大的一本书-《终身成长》，它的核心观点是固定型思维和成长型思维。

19年 11 月份黄振东硕士下决心从技术导向型分析师转型为业务型分析师，也是打破自身的固定型思维，重塑成长型思维。从业务角度审视数据，会比从技术角度审视数据更深刻，也更倾向于梳理业务逻辑和挖掘洞察，业务分析师能基于业务理解，驱动组织内部的业务人员充分释放自身数据潜能，让数据分析不再高不可攀，趋于“平民化”。

考虑到业务实际场景的复杂性， 我们经常需要跨库关联多张表，基于百万级或千万级的明细数据，结合多个数据维度进行交互式交叉分析，快速和便捷地挖掘尽可能多的洞察以驱动决策，但这对人效来说却是极大的挑战。此时，我们可以借助 Tableau，通过简单的拖拉拽，快速发现数据洞察，并把多张工作表放置在仪表板中进行交互性分析，让我们得以便捷地观察到数据的变化，也极大地提升了人效。

最核心的因素：人

推广数据文化最核心的因素是人。Tableau 大中华区总裁 Thomas 曾这样解读“Tableau helps people see and understand data”的使命：People 不是特指美国人，也不是特指欧洲人，而是每个人。

数据文化包含五个要素：信任（信任员工、信任数据），承诺（重视数据资产），人才（优先培养和招聘对象），共享（营造氛围和归属感），观念（独行快而众行远）。企业内需从上到下重视数据，这样企业才能实现人效的质的提升。

而这些理念正是众多数据人追寻和期盼的，我们应该在正确的道路上坚定信念，如此，未来可期。

Tableau Community 一直是 Tableau 引以为傲的成功范例，大会现场云集了近两万名全球用户，大家来自不同的国家，不同的行业，有着不同的肤色，不同的成长经历。虽然大家是第一次见面，可当我们谈论到 Data， 谈论到 Tableau 的时候，都不约而同地兴致高涨、眼放光芒，只因我们都是理念共通的 Data People。

成为精致的数据分析师需要三步，不过每一步都要走的踏实。希望今天的分享对大家能有所帮助。

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