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Tableau“资深玩家”告诉您成为精致的数据分析师需要几步!

本文是由已经使用 Tableau 四年的黄振东硕士分享的,他最近做了一场关于“成为精致的数据分析师需要几步”的主题分享,在此我们也将分享内容整理给大家。将会告诉大家成为精致的数据分析师需要几步!

数据分析师是干什么工作的?

数据分析师从数据库获取数据, 用 Tableau Prep 清洗脏数据,搭建分析框架和建模,用 Tableau Desktop 做数据可视化分析,通过 Tableau Server 或以 Presentation 的形式分享洞察给同事们,排查分析漏洞,以便下次能做出更完善的分析。

数据分析师是干什么工作的?

想与大家分享一个理念:数据可视化分析思维。九个字,拆成四部分,分别是数据、可视化、分析和思维。数据是源头,可视化是外在,分析是内涵,思维是反馈闭环。Tableau 的产品定位侧重于分析,可视化的作用是锦上添花,画出好看的图不是目的,能从图中得到洞察才是分析师的工作目的。类比做菜就是:切忌过于注重摆盘而忽视了烹饪,不好吃,再好看的摆盘,那也是华而不实的。思维有助于让人们都能学会烹饪不同的美食,分享给更多的人品尝和获取反馈,从而让每一个下一次都变得更好。

数据可视化分析思维

如何构筑数据思维的?

黄振东硕士的市场营销学教授曾说过一句话,世上最难的两件事情:把别人口袋里的钱装在自己口袋里,把自己脑子里的思想灌输给别人。构筑数据思维很难,给他人灌输数据思维更是难上加难,幸运的是 Tableau 无疑是一把利器,在我构筑成长型数据思维的过程中发挥了至关重要的作用,主要分为三个阶段。

  1. 摸索期-数据小白 (2016.5~2018.11)第二届华数杯数据分析师大赛
  2. 搭建期-技术导向 (2018.12~2019.10)Tableau 2019 GC数据可视化争霸赛
  3. 打破重塑期-业务分析 (2019.11~至今)Tableau Conference 2019、Tableau CA

摸索期-青睐炫酷吸睛

第一阶段是摸索期,从学生转向职场人,初次接触数据领域。这个阶段很多人会非常青睐炫酷吸睛的作品,喜欢研究作品的制作过程。以下是使用 Tableau 在摸索期制作的三幅作品:

tableau作品

相信大家看完这三张图,会发现并未从中获取洞察。事实上,每一张可视化图都要体现出洞察,多张图构成的 Dashboard 也要能形成一个系统性的 Story,这才是每一次数据分析的目的和使命。当您能够意识到这点后,就可以开始升华到第二阶段-搭建期!

搭建期-挖掘数据价值

在这一阶段需要更加专注于挖掘数据价值,下面以一幅黄振东硕士19年参加争霸赛的决赛作品为例。

这幅作品讲述的是一对情侣打算去北京自由行,挑选民宿的故事。考虑到情侣希望有私人空间,并且他们的年假只有一周,所以他们只会预定整套、至少预定 8 天以内要求的房型。在此双重筛选下,朝阳、东城和海淀三个区会是他们优先考虑的方向,我们聚焦在这三个区,通过关注度(评论数)和价格双维度的波士顿矩阵把所有的民宿划分为四个象限,重点关注价格适宜且关注度高的民宿群集,可以看到,有 22 家是符合要求的,那么这对情侣便可以从这 22 家中挑选自己最心仪的民宿了。

正因发现洞察比技术实现更具有挑战性和充实感,在下一阶段就开始向业务型分析师转型。

打破重塑期-推广数据文化

这个阶段可以开始在组织内推广数据文化,希望能释放更多人的数据潜能。数据文化对于数据分析师而言,就如同水对于鱼一样,是不可或缺的。这里给大家推荐一本对思维转变影响较大的一本书-《终身成长》,它的核心观点是固定型思维和成长型思维。

19年 11 月份黄振东硕士下决心从技术导向型分析师转型为业务型分析师,也是打破自身的固定型思维,重塑成长型思维。从业务角度审视数据,会比从技术角度审视数据更深刻,也更倾向于梳理业务逻辑和挖掘洞察,业务分析师能基于业务理解,驱动组织内部的业务人员充分释放自身数据潜能,让数据分析不再高不可攀,趋于“平民化”。

考虑到业务实际场景的复杂性, 我们经常需要跨库关联多张表,基于百万级或千万级的明细数据,结合多个数据维度进行交互式交叉分析,快速和便捷地挖掘尽可能多的洞察以驱动决策,但这对人效来说却是极大的挑战。此时,我们可以借助 Tableau,通过简单的拖拉拽,快速发现数据洞察,并把多张工作表放置在仪表板中进行交互性分析,让我们得以便捷地观察到数据的变化,也极大地提升了人效。

最核心的因素:人

推广数据文化最核心的因素是人。Tableau 大中华区总裁 Thomas 曾这样解读“Tableau helps people see and understand data”的使命:People 不是特指美国人,也不是特指欧洲人,而是每个人。

数据文化包含五个要素:信任(信任员工、信任数据),承诺(重视数据资产),人才(优先培养和招聘对象),共享(营造氛围和归属感),观念(独行快而众行远)。企业内需从上到下重视数据,这样企业才能实现人效的质的提升。

而这些理念正是众多数据人追寻和期盼的,我们应该在正确的道路上坚定信念,如此,未来可期。

Tableau Community 一直是 Tableau 引以为傲的成功范例,大会现场云集了近两万名全球用户,大家来自不同的国家,不同的行业,有着不同的肤色,不同的成长经历。虽然大家是第一次见面,可当我们谈论到 Data, 谈论到 Tableau 的时候,都不约而同地兴致高涨、眼放光芒,只因我们都是理念共通的 Data People。

成为精致的数据分析师需要三步,不过每一步都要走的踏实。希望今天的分享对大家能有所帮助。


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