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Burley为全球的自行车拖车树立了安全，耐用和设计的标准。该公司的产品还包括多功能儿童提篮和慢跑手推车-就稳定性，结构完整性和其他安全标准而言，它们不辜负他们的名声。实际上，Burley在帮助制定用于乘用自行车拖车的美国测试和材料学会（ASTM）安全标准方面发挥了作用。公司位于俄勒冈州尤金的总部质量经理Mary Craighead与内部工程师和外部制造商合作，以确保Burley出售的每件商品均达到或超过质量和安全标准。这就要求在整个产品生命周期中收集和分析大量数据，Craighead依靠Minitab来使她的那部分工作更快，更轻松。
挑战
在过去的12个月中，Craighead领导了Burley向更主动的质量管理体系过渡。 “我们意识到，改善生产过程的实时可见性可以带来很多好处，” Craighead解释说。 “当然，在生产后以及向客户发货之前，我们一直对产品进行严格的测试和检查，但我们希望对实际生产过程中发生的情况有更深入的了解，以推动更有效的持续改进工作。 因此，我们一直在使用Minitab建立基准性能并监视材料处理和子装配过程； 管理我们可以衡量的流程要容易得多。 Minitab帮助我们非常迅速地为领先的质量指标制定了指标。”
Craighead首次在研究生院遇到Minitab，就感受到它的灵活性和易用性。她说：“对于我参加的每门专业课程，例如实验设计，测量系统分析和可靠性研究，Minitab都有专门的组件或功能。” “与其他一些程序相比，Minitab的输出的易用性和可访问性也给我带来了巨大的价值，这要求您非常熟练地使用许多工具。 Minitab出色地提供了帮助和支持，使几乎任何人都可以理解和接近统计数据。”
除了使用它建立整个公司的基准质量指标外，Craighead还一直在使用Minitab进行特殊质量项目。她解释说：“我们的大多数拖车都采用铝制框架和纺织品覆盖物，并且大多数内部组件也是基于纺织品的。” “我做了很多帕累托制图，将重点放在可能难以制造和控制且可能无法尽可能高效地运行的不同区域上； 我最近与制造商合作领导了一个六西格码（Six Sigma）项目，以帮助改善我们的缝纫和纺织性能。Minitab非常适合我们的许多功能分析和控制图表。”
在这个“六西格码”项目的过程中，Craighead发现了她现在要解决的挑战，她说：“在回顾历史数据时，我注意到伯利总部的检查员认为存在缺陷的情况与我们的制造合作伙伴将其标记为缺陷的情况存在差异。” “有些事情我们在Eugene会被标记为失败，工厂检查员没有看到这些，然后还有其他一些事情会使工厂无法通过某项检查，但我们认为这是很小的。”
“例如，工厂的检查员在发现长线时会立即盖掉盖子，” Craighead说。 “我们希望缝线末端的线长小于一厘米，因此，如果线长于该长度，生产设施的检查人员会立即将其视为故障。应该将其记录为次要缺陷，但是，如果这是唯一发现的问题，则只需进行快速修整即可，而舍弃整个封面是毫无意义的”。Craighead意识到她需要确保所有Burley的检查员都以相同的方式看到和处理缺陷。
Minitab如何提供帮助
如果不同的检查员对潜在缺陷的看法不同，则检查结果将偏向单个审核员，而消除差异是质量和持续改进的主要目标。个别评估人员的判断可能也不一致，今天通过，明天可能会拒绝。
Craighead说：“我们怀疑有特定原因导致我们可能会发现检验记录之间存在差异。” “但是在我们采取任何措施进行修复之前，我需要了解完全不同的检查人员在哪些地方不同步，以及它们之间有多远。”
Craighead使用Minitab设置属性一致性分析，这是一种度量系统分析。与用于评估连续测量（如长度，宽度或重量）的精度的量具R＆R研究不同，属性协议分析使用定性分类来评估对项目的一致性评估。
Craighead选择了10个样本拖车盖进行分析，其中六个样本被修改为不符合公司标准，其中四个样本已达到规格要求并被认为合格。然后，她输入了样本，评估人员的数量，并将其复制到Minitab中以创建一项研究，每位参与者中有四名来自伯利总部（两名经验丰富的检验员和两名全新的检验员），四名来自中国生产设施的两名研究人员（两名经验丰富的检验员和两个全新产品）-对每个样品套进行两次评估。为了确保正确执行属性一致性研究，Minitab会自动生成一个工作表以方便记录和分析数据。
要在Minitab中设置属性协议分析，只需输入要评估的项目数，评估者数和所需的重复数。
Minitab自动创建一个数据收集工作表，该工作表可以组织和安排数据以进行适当的分析。
结果
属性一致性分析可以表明，评估师非常一致地判断定性因素。 或者，它可以揭示出某些团队成员做出的判断与其他团队成员截然不同，甚至可能是个别评估人员并不总是以相同的方式对同一项目进行评分。
收集并分析数据后，Craighead可以验证Burley总部的评估人员和生产工厂的评估人员对相同项目的评估并非全部相同。她说：“整体准确度百分比（我们的检查员对标准以及彼此的认可程度如何）不到60％，” “与此同时，Burley和制造合作伙伴经验丰富的检查员之间的均等程度更高。分析还表明其实检查员之间的均等并不是必须的。”
“属性一致性分析”摘要报告显示了评估者彼此之间以及与既定标准之间的一致性。
分析结果不仅证实了Craighead的怀疑，还指出了团队可以通过培训，制定更清晰的标准和采取其他行动进行改进的地方。
“几个重大缺陷并未在检查表上显示为明确的项目，尽管检查员可以检查观察结果是关键，重大还是次要，但我们并未说明每种缺陷类型有多少个会构成一个整体有缺陷的。”
根据Craighead和她的团队从属性协议分析中学到的知识，Burley修改了其质量检查标准和表格，并根据可接受的质量限制（AQL）水平添加了彩色编码的风险和操作矩阵，为检查员达到某些阈值时采取的措施提供了明确的指导方向 。该公司还为整个检查人员设置了标准化培训，利用新的视觉缺陷指南，不仅可以识别缺陷，还可以对缺陷进行分类。Craighead计划在下个季度进行另一项分析，以衡量这些改进的有效性。
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