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Qlik案例：宝马集团使用Qlik来获得更多数据新见解

yuyuxi 2020-07-17 BI, 数据分析, 案例 1,469 views

关于BMW

BMW创建于1916年，是世界上最著名的豪华汽车品牌之一，其全称为Bavarian Motor Work。总部设在德国巴伐利亚州慕尼黑，BMW的蓝白标志宝马总部所在地巴伐利亚州州旗的颜色，百年来，宝马汽车由最初的一家飞机引擎生产厂发展成为以高级轿车为主导，并生产享誉全球的飞机引擎、越野车和摩托车的企业集团。

Qlik扮演着至关重要的角色，以获取对未来客户有价值的流程的必要见解。——宝马集团分析主管

挑战及解决方案

2008年，BMW集团就销售了大约140万辆汽车，实现40%的增长。同年，集团的年销售额突破500亿欧元。这个不光代表着销售额的上涨，还代表着包括联网的汽车数据、汽车服务诊断等各类数据的上涨，虽然BMW集团在汽车行业是领头军的角色，但是在数据分析这方面还是存在一定的阻碍，宝马的分析团队只能从数据中获得有限的见解，所以他们迫切的需要一种解决方案。

而正在他们焦头烂额的时候，Qlik进入了他们的视线。Qlik的关联引擎分为每个人提供自助式探索，而不只是让用户和分析师具备创建数据可视化的能力。使各个技能水平的用户都能轻松提出问题并获得重要见解，从而发现数据中隐藏的故事。利用关联引擎宝马分析团队获得了很多以前意想不到的见解。

而且宝马利用从全世界收集的保修、诊断和修复信息，再使用Qlik预测分析，在新车型推出之前，就进行检测，修复可能导致问题的潜在漏洞，避免故障频繁发生。对于旧车型，可能需要跟踪这些信息和经销商、 4S 店以及维修周期、生产信息的关系。生产的数据可以帮助我们找到问题，但是维修数据可能会建议我们是否需要召回。在此之前，这类工作需要几个月的时间才能完成，现在只需要几天。