Cloudera案例|Navistar使用Cloudera将联网车辆的维护成本降低30％以上

Navistar是商用卡车，公共汽车，国防车辆和发动机的领先制造商，以其International®Truck和ICBus®品牌而闻名。Navistar提供基于IoT的预测性维护，车辆诊断和管理以及路线优化，以帮助车队和卡车车主最大程度地减少车辆停机时间。

挑战

Navistar首席信息官特里·克莱恩（Terry Kline）说：“只有动了车，卡车司机才能得到报酬。” “因此，如果那辆卡车不动，那就没有人赚钱，也没有人得到他们期望的包裹。因此，我们的重点是正常运行时间，我们的目标是与计划外维护相关的零宕机时间。”

为了帮助车队和车主从被动方法转变为更具预测性的模型，Navistar需要实时分析范围更广的数据，包括车辆传感器数据。但是，其传统的数据仓库无法支持数量不断增长的快速移动，大量的远程信息处理数据。 Navistar首席技术官Ashish Bayas说：“随着我们收集更多数据，对我们的旧系统的分析过程几乎停止了。”

解决方案

Navistar在具有SDX的Cloudera Enterprise上构建了一个支持IoT的远程诊断平台，称为OnCommand®Connection。 该平台从超过37.5万辆联网车辆中引入了70多种远程信息处理和传感器数据，包括发动机性能，卡车速度，加速，冷却液温度和制动器磨损。然后，该数据与其他Navistar和第三方数据源相关联，包括气象，地理位置，车辆使用，交通，历史保修和零件清单信息。该平台目前存储超过60 TB的数据，并使用机器学习和高级分析功能自动及早发现引擎问题并预测维护需求。

车队和车主现在可以通过智能手机或平板电脑监控卡车的运行状况和性能，确定需要维修的优先级，并快速确定附近有相关零件库存的经销商服务地点，可用的技术人员和可用的维修区。

实作

Navistar于2014年9月首次构建了原型。该公司仅在六个月后就将该平台投入生产，如今正在扩展其分析服务。 Kline说：“我们将继续使用Cloudera平台进行创新，以从不断增长的信息源中获得有价值的见解，并针对数据为用户提供新的应用程序。”

借助Cloudera SDX，Navistar可以跨许多分析工作负载对其数据目录，安全性和治理进行统一控制。因此，IT员工可以在所有分析工作负载中一次设置策略，从而更快地部署新应用程序，更容易维护其数据协议的合规性，并且更加安全。

Kline说：“我们每天都有大量不同的应用程序在运行我们的数据，而Cloudera SDX是在Navistar上实现这一目标的关键。” “ SDX是我们跟踪，管理和保护数据的基础。”

结果

借助OnCommand Connection，Navistar已帮助车队和车主将维护成本降低了30％以上。一位Navistar客户将其车辆的每英里维护成本从以前的12到15美分降低到不到3美分。

早期检测还可以最大程度地减少停机时间和牵引成本。另外，当发生停机时，车主通常每天每辆车损失多达1,000美元的收入。在2300个客户中拥有超过37.5万辆汽车，总影响力是巨大的。

Navistar还使用该平台来帮助校车安全，准时地运行。一个学区每年有110辆公交车行驶150万英里，这要归功于预测性的见解，从而每年减少了所需的拖车数量。

“结果绝对是正面的，” Navistar首席执行官Troy Clarke说。 “使用实时大数据来制定业务决策并部署主动维护，打开了新的收入来源，并带来了更多的客户价值。”

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