◆◆0

Cloudera案例|戴尔使用Cloudera的构建360°客户视图，并改善供应链运营

yuyuxi 2020-07-21 大数据企业, 数据分析, 案例 2,056 views

作为Dell Technologies的一部分，Dell Inc.是IT设备和基础架构的跨国提供商，其范围从PC到服务器再到打印机，为消费者和企业提供服务。

影响力

通过实施高级分析，戴尔将重点从询问“发生了什么？”转变为到“我们预测会发生什么？” 由Cloudera支持的交互式分析推动了制造和供应链流程的改进，从而提高了产品质量和客户满意度：

维护计划通过整合风险模型和利用传感器和机器数据的预测性故障分析来最大化投资回报率
通过多结构数据集进行解析，戴尔可以更好地了解在产品开发，测试和质量控制周期中遇到的挑战和模式
他们采用Cloudera平台构建的现代化数据仓库，可促进对这些数据集的交互式分析，并使Dell能够在情况发生时做出响应

分析环境还对人力资源产生了影响，大大加快了旧版软件的性能，以至于惊讶的员工最初认为系统出现了故障。

戴尔构建的360度客户视图可提供多种业务功能，包括：

销售-促进定制建议和建议
客户服务—例如在呼入电话中实现更有成效的对话

戴尔的大数据平台可以容纳并更好地利用大量的高速物联网（IoT）数据集，例如机器数据和温度传感器，同时加快了数据处理速度。该公司现在拥有一种归档策略，该历史策略使业务用户可以访问历史数据，同时避免了昂贵的升级。

“以[Apache] Impala为核心，它可以帮助我们快速从所有日志中获取信息，并在任何给定时间立即将其传递给不同的团队。” 戴尔企业商务智能部的Deepak Gattala说。Cloudera的统一平台可以利用所有类型的数据，包括过去的系统无法访问的数据，并且能够以比以前更快的速度进行交互式SQL查询，以产生大量新见解。

业务驱动力

戴尔预计未来五年数据量将增长八到十倍，并看到有机会利用这些数据使制造和供应链流程受益，因此开始了大数据之旅。

业务用户要求实时访问其所有数据，但IT部门无法满足SLA的数据可用性要求。例如，实时分析可以帮助戴尔降低运营成本，但是他们需要一种解决方案来存储和分析“静态”计算机数据。面对昂贵的升级，戴尔没有能力存储或处理大量的多结构数据。数据转换需要花费数小时才能完成，戴尔存储的许多数据都被存储在孤岛中，未使用。没有EDW存档的策略，但是合规性要求访问旧数据。该公司依赖于关系数据库，该关系数据库对于结构化数据非常有效，但是很难适应当今的多结构数据类型。

戴尔团队决定其大数据平台必须：

长时间存储高速，大容量，多结构的数据集
几乎实时处理流数据（批量处理），从而实现现场问题检测和解决
将数据孤岛融合到一个统一环境中

慧都大数据分析平台

解决方案

Cloudera Enterprise为Dell提供了一个统一的平台来支持各种工作负载，包括数据仓库，运营数据库和可查询的存档。该团队通过戴尔简化了其Hadoop实施。Cloudera Apache Hadoop解决方案，并依靠Cloudera支持来确保快速解决挑战。

Cloudera的数据仓库可推动洞察力并支持许多领域的交互式分析，包括：

市场营销—通过从Dell.com网站日志和社交媒体数据中更好地了解客户，提供量身定制的通信
客户关系管理-通过将旧数据集市，呼叫日志和应用程序中的数据组合成360度视图来改善用户体验
供应链运营—通过为零件供应商，组装运营，客户和维修中心的戴尔团队和供应商提供数据访问和洞察力来提高效率
硬件原型验证和产品质量-通过全面查看Microsoft Internet信息服务（IIS），Internet验证服务（IAS），系统集成日志和兼容性测试数据来最大程度地减少故障和错误
人力资源-将旧系统的性能提高几个数量级

戴尔还利用Cloudera的运营数据库为这些分析应用程序实现实时处理。运营数据库使用Apache Flume和Apache Kafka提取实时机器和日志数据，并使用Apache HBase将其与客户信息结合在一起。

Cloudera Search促进了数据探索，例如使来自呼叫日志的客户评论可搜索为文本。该平台可在任何给定时间容纳来自戴尔员工的约1,000个并发搜索。

为什么选择Cloudera？

除了评估Cloudera平台支持的混合工作负载之外，戴尔还选择Cloudera作为其在整个组织中基于角色的统一访问控制，包括营销，制造和供应链以及人力资源。

Cloudera Navigator 提供了数据沿袭功能，以帮助Dell跟踪和了解数据在Apache Hadoop中的使用方式，而 Apache Sentry 为Dell的成千上万的用户提供基于角色的访问。戴尔还计划在短期内利用Cloudera的加密产品，将符合PCI的数据集引入并维护到现代数据平台中。