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BI工具大对决：Qlik Sense vs Tableau，谁更胜一筹？

yuyuxi 2020-08-04 BI, 大数据, 数据可视化, 深度学习 2,728 views

在过去的二十多年中，Tableau和Qlik一直在争夺数据可视化方面的统治地位。两家公司都早就意识到，ERP应用程序中提供的分析工具迫切需要，特别是对于那些不想在每次查询数据时都等待IT专业人员生成报告的业务部门。

Tableau可以说是在部门级交付自助服务应用程序的第一轮竞赛中获胜。现在，两家公司都通过增加可分析的数据量将目光投向了企业级部署。例如，Qlik重新设计了整个平台，以创建Qlik Sense，该产品取代了其首个Qlik View产品，以提供基于现代微服务架构的分析应用程序，该应用程序不仅可以处理更多数据，而且比以往任何时候都可扩展。同时，Tableau致力于通过添加Hyper Data Engine来扩展其可处理的数据量。

两家公司还投资于人工智能（AI）和语音识别，以使其产品更加易于使用。谁将赢得这场比赛还有待观察。但是，很明显的一件事是，最终用户将从大量创新中受益，而如果没有这种激烈的竞争，创新将没有那么快。

Qlik Sense与Tableau之间有何异同？

任何组织都不会遭受重大不利影响，因为他们可以在两大公司的竞争当中选择一个有利的数据可视化平台。两家供应商显然会为了争取用户开展一场游戏。

例如，Tableau在它提供的各种预包装可视化效果以及通过移动计算设备的可访问性方面，略占优势。目前，Qlik Sense可以通过更多方式处理更多数据。而Qlik Sense使跨多云计算环境部署该公司的软件更具成本效益。

然而，在这一点上，很难说任何这些功能都构成了可持续的竞争优势。

Qlik sense vs Tableau比较表

成本

Tableau和Qlik均根据在其内部或公共云中部署的软件提供永久许可证，这些许可证基于访问其应用程序的最终用户的类型。但是，Qlik使用用户令牌而不是命名用户方法来进行许可。Qlik还刚刚宣布将以单一许可的形式将其软件部署到任何公共云中。

QLIK SENSE定价
Qlik Sense作为SaaS应用程序可以按每用户每月$ 15的价格访问，以签订年度合同。还有一个免费的基本版，允许用户创建可视化，最多可与五个用户共享。
TABLEAU定价
Tableau的SaaS选项起价为单个用户每年每月12美元。但是大多数企业组织将需要许可一些附加模块。

使用方便

数据可视化是这两种产品的核心功能，因为没有它，就不会存在任何产品。毫不奇怪，两家公司都为努力提供最佳用户体验方面投入了大量资金。

通过Tableau，可以轻松地向下钻取数据，而无需手动创建计算，设计可视化和格式化仪表板。Tableau也不要求使用在模式之间进行切换以设计和查看模式。Tableau还投资专门为BI用例设计的自然语言功能。总体而言，几乎所有类别的最终用户都可以访问Tableau。

但是就使用多个数据源创建复杂的工作流而言，Qlik Sense是功能更强大的工具，它利用了Qlik开发的关联引擎，可以更轻松地合并来自多个源的数据。Qlik Sense利用人工智能和对话分析来使这些功能更易于访问，而Tableau现在也正在更加积极地投资这一领域。

Qlik Sense用户界面

试用Qlik Sense

Tableau用户界面

试用Tableau

实作

Tableau和Qlik Sense均可部署在本地或公共云上。两种产品也都可以作为软件即服务（SaaS）应用程序进行访问。但是，Qlik Sense是这两个平台中的后者，这使得它可以作为一组云本地微服务进行部署，这些服务可以安装在例如可以部署在多个云上的Kubernetes集群上。

客制化

定制Qlik Sense或Tableau可能需要大量的专业知识，具体取决于任务的复杂性。

整合方式

这两个平台都提供了用于访问打包应用程序的一系列连接器以及用于访问自定义应用程序的应用程序编程接口（API）。

客户支持

Tableau和Qlik都通过网站，知识库和大型在线社区提供免费支持。两家公司都要求公司从他们的支持中支付额外的费用，只有Qlik通过电话提供支持。

功能和附加组件

如前所述，就核心功能而言，Tableau和Qlik在软件的每个其他发行版上实质上都在相互跳过。在加载项方面，Tableau对Beta版扩展库进行了测试，该扩展库使发现第三方加载项工具更加容易。

如何确定最适合您的情况

选择Tableau还是Qlik Sense通常取决于最终用户的个人意见。通过Tableau可以更轻松地浏览数据集，但是就可以通过公司的关联引擎和平台中内置的工作流工具处理的数据量而言，Qlik Sense只是一种企业级应用程序。而Tableau明确表示，它打算通过自己的Hyper Data Engine弥补这一差距。但是，真正需要跨多个云部署分析模块的组织可以密切关注Qlik是如何降低应用程序许可成本。