企业使用大数据应该遵守的原则

在过去十年中，大数据的增长为许多机遇和威胁打开了大门。大数据虽然强大，它也容易出错。目前，我们可以闪电和表面的速度处理超过TB的数据。这带来了很多机会，但也意味着我们有可能在短时间内做出错误的决定，其影响比人类过去所想象的要大。除了错误决策及其影响的威胁之外，人们还开始对技术抱有过多的信任和信任，如果这项技术出现问题，那么后果是无法想象的。

应该考虑的原则

大数据的使用带来了无数的机会，这为寻求可靠数据以提供人工智能（AI）技术的研究人员和组织提供了便捷的访问途径。使用大数据和其他形式的技术的企业和组织必须遵守与之相关的道德原则。尽管道德上的局限性和复杂性相当广泛，但以下原则应是重中之重：

• 消费者受益
• 进步
• 可持续发展
• 透明度
• 公平

数据隐私的复杂细节

有关数据保护和隐私的法律在世界各地都不同。欧盟在这方面有一套可靠的法律，而且人们通常认为，欧盟内部的隐私要比美国的隐私强。尽管可能会夸大两者之间的差异，但在严格的数据和隐私保护方面，欧盟仍遥遥领先于美国。隐私被视为居住在欧盟的所有个人的一项基本权利。讨论了有关隐私和数据保护的详细信息，就像美国的枪支管制确实存在隐私保护问题一样，但问题的关键在于这两个法律对两个理事机构都是分开的。

许多国家中与数据保护有关的法律的多样性提出了这样一种观念，即需要制定全球公认的规范，以规范如何向用户及其数据提供隐私和保护。全球公认的规范将为数据保护设置标准和其他人遵循的途径。

以下是三个重要原则，这些原则最终可以最终导致将来发展大数据规范：

• 共享信息可以保密
• 大数据的透明度
• 大数据预测

法规和道德框架的基本需求是为企业推荐的务实方法。大数据将为将来进行研究和分析奠定基调，但事实是如何制定一种方法来满足本文中提到的标准。

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