9个开源深度学习项目

在过去几年，计算机科学家在人工智能(AI)方面取得了巨大的飞跃，也让人工智能技术变得越来越普遍。

而深度学习无疑又是人工智能的研究热点，那么现在都有哪些最流行的开源深度学习工具?

本文将为您推荐最着名的9个开源顶级深度学习项目。

1. Caffe

Caffe最初由加州大学伯克利分校博士生创建，是一个深受欢迎基于表达体系结构和可扩展代码的深度学习框架。受欢迎是因为它的表达架构、可扩展代码和速度。

操作系统：Windows，Linux，macOS。

2. CaffeOnSpark

首先在雅虎开发，将Caffe深入学习框架带入Hadoop和Spark群集。CaffeOnSpark可以在GPU和CPU服务器集群上进行分布式深度学习。

操作系统：Windows，Linux，macOS。

3. ConvNetJS

这个JavaScript库允许用户从浏览器中进行深度学习模型训练。它承诺“没有软件要求，无需编译器，不用安装，不用GPU，没有汗水”。

操作系统：Linux。

4. DeepDetect

DeepDetect，是基于Caffe，TensorFlow和XGBoost的开源深度学习服务器。它为图像分类，对象检测，文本和数字数据分析提供了一个易于使用的API。

操作系统：Windows，Linux，macOS。

5. Deeplearning4j

Deeplearning4j声称是“为Java和Scala编写的第一个商业级，开源，分布式深度学习库”。DL4J与Hadoop和Spark集成，旨在用于分布式GPU和CPU上的业务环境。Skymind可以提供商业支持。

操作系统：Windows，Linux，macOS。

6. DSSTNE

DSSTNE(发音“Destiny”)是Amazon用来训练和部署其推荐引擎的软件库。主要功能包括多GPU规模，大层次和稀疏数据集的操作。

操作系统：Windows，Linux，macOS。

7. H2O

拥有超过10万用户，H2O声称是“世界领先的开源深度学习平台”。除了开源版本，该公司还提供付费支持的高级版。

操作系统：Windows，Linux，macOS。

8. Microsoft Cognitive Toolkit

Microsoft Cognitive Toolkit以前被称为CNTK，是微软的深度学习工具包。它具有速度，可扩展性，商业级质量，与C ++和Python的兼容性。Skype，Cortana和Bing的AI功能都来自它。

操作系统：Windows，Linux。

9. Theano

Theano将自己描述为“一个Python库，它允许您有效地定义，优化和评估涉及多维数组的数学表达式。主要功能包括GPU支持，与NumPy集成，高效的符号分化，动态C代码生成等。