◆◆0

制造业质量预测分析，从源头降低生产成本

制造业生产管理中，企业一直重视的就是生产质量和生产成本的控制。要合理的降低生产成本，就必须重视生产过程的控制。对质量预测分析，将质量管理由“被动”转为“主动”，提前发现潜在缺陷，抓住机会准备合适的弥补方案，降低产品次品率，才能从根本上解决生产成本的问题。

近年来，众多制造业由“中国制造”升级为“中国智造”，引用大量的智能设备，比如ERP、MES、CRM、SPC、QMS，产生了大量数据，却无法实时监控与分析。出现质量问题，废品已然存在，很难补救。就算对质量进行追溯，且追溯周期长，找寻规律慢，给生产造成不必要的成本。

控制生产成本，对质量进行预测，势不可挡。

▶ 质量预测分析方案，问题与挑战？

一，普遍存在重自动化、轻数字化的状况，自动化设备投入较多，但数据采集的基础差，经营管理类数据不可见、不可用

二，数据孤岛众多，数据质量差，只关注生产过程控制，忽略设备、员工、客诉、材料等问题

三，多数企业还在用传统的电子看板，不直观，不及时。

四，多数企业花了大量时间在成本计算与是归集上，却无法进行有效的成本控制与分析

▶ 质量预测分析方案，是怎么设计的？

一，要对质量和缺陷进行分析。对参与制造的员工、设备、采用的工艺等数据进行统计计算，分析相关因子的影响比例，输出因子分析图表。

二，生产过程控制分析。对直接或间接影响产品质量的生产、安装和服务过程所采取的作业技术和生产过程的分析，诊断和监控。包括：物资控制，可追溯性和标识，文件控制，过程更改控制，验证状态控制，不合格产品控制等。

三，质量分析。将原材料、半成品、产成品各个环节的质量数据进行分析，根据计算机算法，进行建模，找出规律。

四，生产可视化。生产现场的每一个车间，每一道工序，每条产线，所有的生产情况、良品情况，设备负荷情况，要一目了然。

▶ 质量预测分析方案，能实现什么？

一，能任意与各个系统的数据进行关联分析，更直观的对生产进度、生产质量进行可视化分析，能科学预测生产质量，同时能找出影响质量的根本原因。

二，自助仪表盘，所见即所得，拖拉方式，完成各种表格，各种数据的交互，轻松预测质量数据。

三，不受地域限制，随时可查看数据。支持手机、平板等移动设备。

四，灵活的权限管理，统一的访问门户，根据不同部门，不同角色，开放相关权限了解本岗位的所有数据。做到部门符合自身需求进行质量预测自查自纠。

五，数据共享灵活。直接将自己创建的数据分享制定给其他部门人员，完成数据的管理交互，打通生产所有环节的数据，做到全面质量管理。

▶ 质量预测分析方案，实施案例：

某大型磁性材料制造企业，链接连接MES、SAP等其他业务系统等数据，进行关联分析。质量缺陷分析，探索球磨、成型、烧结、磨洗等环节的人、机、料、法、环因素对缺陷的影响。

合格率趋势、成功率趋势、缺陷柏拉图、单缺陷趋势

IF出库率、OT出库率、DIFOT出库率

该客户通过一张一张自助分析的表，很快找到了可能影响质量的因素，从而快速解决这个问题，最后极大降低了产品的次品率。

慧都一直致力于产品质量分析及预测、管理驾驶舱等大数据模型的构建，助力企业由传统运营模式向数字化、智能化的新模式转型升级，抓住数据经济的发展势头，提供管理效能，精准布局未来。获取案例demo，请详询在线客服。

====== 推荐阅读 ======