生产质量分析方案，实现车企质量和销量共赢

据国内领先的缺陷汽车产品信息收集平台车质网统计：车质网受理的投诉主要分为质量问题、服务问题、综合问题以及其他问题四大类。2021 年 4 月，单纯质量问题和服务问题投诉量环比有所提升，特别是单纯质量问题，投诉量环比上涨 5%，增速高于 5 月份整体水平，可见国内汽车消费维权的焦点仍集中在单纯质量问题。

数字化时代下，质量仍是车企生命线，质量会直接影响车辆的销量。据数据统计：因螺栓问题，特斯拉中国召回734辆Model，3月和4月销量暴跌75%。

由此可见，车企要发展，质量革命势在必行。

慧都生产质量分析方案，专注生产质量优化，让“提质”成为企业下一步发展新抓手。

车企是不是常常面临这些问题？

1、质量数据挖掘难度高：生产信息系统和制造执行系统，每天产生大量数据，该数据只能用来在线监控和历史数据查看，无法进行关联分析。

2、信息孤岛严重：制造业各个信息系统，如mes、crm、spc等系统，存在大量的数据，这些数据都是独立开来，仅少部分数据交互。信息孤岛严重。数据完整性低。

3、缺陷追溯难：产品质量缺陷追溯周期长，找寻规律较慢。

4、优化见解难度大：影响产品质量的工序及影响因素众多，质量问题分析主要依靠专家经验。

生产质量分析方案，助力车企通过跨系统数据分析，帮助实现产品质量分析、索赔分析和责任追踪。

1、找到影响质量的关键因素，构建预测模型，判断车辆故障发生的概率。

在在内饰颜色、配置、车型、天窗等维度下，找出发生缺陷次数较多的部门和缺陷类型，并通过产品生产过程中的缺陷记录（人员、设备、订单等）数据进行统计计算，并对缺陷异常因子分析、焊接飞溅分析、焊接效果分析、缺陷预测分析、焊接数据异常点检测。

建立机器学习模型进行预测，输出故障是否发生，判断车辆故障发生的概率，同时给出特征重要性排序。

2、建立大数据管理平台，对各区域客户索赔情况进行分析，分析成本维度、时间维度、国家维度、故障维度等的相关性。

建立统一的数据采集和管理平台，通过对三包索赔金额分析、大区质量问题问题，车型问题分析，责任追踪分析，配件订单成本分析，找到质量问题与索赔金额的关系。追踪质量问题，找到问题时间分布、国家地区、车型、操作人员、配件供应商的关系。并实现责任追踪，发现降低索赔成本的有效见解。

3、生产质量分析方案，分析图表，可以展现在大屏、pc端和移动端，并以并以其他文档方式自动分发报表。

提供免费培训，关于BI平台的操作和使用，后台管理，数据建木，数据仓库搭建。

▶  慧都一直致力于生产质量分析及预测、管理驾驶舱等大数据模型的构建，助力企业由传统运营模式向数字化、智能化的新模式转型升级，抓住数据经济的发展势头，提供管理效能，精准布局未来。获取案例demo，请拨打客服热线023-68661681或者详询在线客服。