面对突然变更的生产计划，制造业该如何用APS应对？

随着市场竞争的不断加剧,企业内部协作的复杂程度日益加大,如何在资源有限的情况下,快速应对市场环境的不断变化?企业唯有优化业务流程,加快相应速度,提高组织的灵活性和资源的有效利用,不断创新,才能打造自身“与众不同”的竞争优势。

当今世界，不论是人们的生活节奏也越来越快，还是制造业各种新产品层出不穷，产品的生命周期和制造周期也越来越短。制造业高速发展的这种趋势，给企业管理层带来了严峻的挑战，同时也有机遇，特别是生产计划的从事者，面对市场的变幻莫测，APS生产排程的技术性更加复杂。

国内市场受国际市场的影响越来越大，它势必对制造业型企业的销售渠道、材料价格、管理的成本带来较大的冲击，造成企业内部制造节奏的不稳定性。这种外部因素带来的变化，在制造系统内部体现出来就是生产计划频繁的变动，计划还没有变化快。

为了应对时代的变化，一些制造型企业加快了智能工厂建设的步伐，纷纷寻找适合自己生产计划模式的ERP企业资源计划产品。给企业搭建了信息化共享的桥梁，企业的智能工厂建设的确给整个制造系统带来了较大的帮助，特别是在这个共享的信息平台上，可以很方便及时的了解到制造过程中的一些动态数据，通过对这些数据的分析，采取相关的决策，对生产过程加以控制。

APS是帮助企业应对变化的核心，不论是新品种还是订单周期以及物料人员等制造约束，APS全面的考虑这些生产约束，实现合理化排程，当接到客户新订单，能够快速模拟排程，答复交期。然而，APS最重要的是它对企业供应链上所有资源，无论是物料、机器设备、人员、供应、客户需求、运输等影响计划的诸多因素具有同步的，实时的约束和模拟能力；不论是对长期的或短期的计划都具有优化、对比、可执行性，APS也因此被企业誉为供应链优化引擎。

它采用基于内存的计算结构，这种计算处理可以持续地进行计算，彻底改变了批处理的计算模式。当每一次改变出现时，APS就会同时检查能力约束、原料约束、需求约束、运输约束以及资金约束，保证了供应链计划在任何时候都是实时有效的。

现在APS系统建立在供应链网络结构上，将基于多层代理技术与在制造内部基于模拟仿真技术结合起来，使得网络导向结构的APS解决供应链同步化问题，模拟仿真技术的APS优化顺序解决工厂的顺序冲突问题。这样，APS计划就可以给客户提供解决全球供应链的优先级和工厂本地的优化顺序问题，来满足整个供应链越来越强烈的需求响应。

那么如何用APS来应对生产计划变更？我们需要汇集销售计划、市场以及历史的数据，还需要共享整个供应链的上下游组织的商业信息并与供应链上下游的组织协同与同步。通过结合各种网络节点与代理汇集以加强需求计划的方法。由此自动地满足供应链的其他节点。订单是生命，计划是命令。对于一个庞大的智能制造系统来说，生产计划执行率的高低就能直接反映出其生产管理水平的高低。

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