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KEPServerEX——工业数据采集软件与OPC UA通信平台

chenjj 2025-09-12 OPC相关产品, 工业数采软件 56 views

MES生产管理系统

产品概述

KEPServerEX 是 Kepware 推出的模块化 OPC 服务器与工业通信平台。平台通过丰富的设备驱动连接 PLC、CNC、机器人、传感器、网关与数据库等现场资产，并以 OPC UA/DA、MQTT、REST、ODBC 等标准接口，对外提供稳定、可扩展、安全的工业数据服务。

技术架构

设备接入层

  • 主流 PLC/数控/机器人/仪表/能源表计
  • Modbus、EtherNet/IP、PROFINET、BACnet 等协议

数据中枢（KEPServerEX）

  • 驱动通道管理、标签命名与分组
  • 缓存/重发、队列与吞吐优化
  • 安全控制（认证/授权/审计）

应用与云端

  • OPC UA/DA/HDA 客户端：SCADA/HMI/Historian
  • MES/ERP/BI、数据湖与云平台（MQTT/REST）

kepserverex产品架构图

核心功能与优势

  • 广泛驱动支持：内置大量设备驱动，覆盖 Siemens、Allen-Bradley、三菱、欧姆龙、GE、FANUC 等主流品牌，适配异构产线。
  • 多协议并行：OPC UA/DA、MQTT、REST、SNMP、ODBC 等接口并存，上接系统/云平台灵活扩展。
  • 插件生态：IoT Gateway（MQTT/REST 推送）、DataLogger（写入数据库/历史库）、Advanced Tags（脚本/运算/聚合）等丰富插件满足多样化场景。
  • 工程效率高：统一配置界面、模板与批量导入导出，便于快速复制到多产线与多工厂。
  • 稳定与可用性：面向 7×24 连续生产设计，支持缓冲与断点续传、冗余部署与在线变更。
  • 安全合规：基于 OPC UA 的加密通道与身份认证，配合角色权限与操作审计，满足工业安全要求。

典型应用场景

1）多品牌产线一体化采集

在西门子、三菱、欧姆龙、罗克韦尔等设备混布的工厂，KEPServerEX 用“驱动+标签模型”的方式统一接入，避免点对点开发，降低对接成本与后期维护复杂度。

2）边缘上云与跨厂可视化

借助 IoT Gateway，将关键 KPI/OEE 与报警以 MQTT 流式推送至云端数据湖/时序库，集团层 BI 看板跨厂汇总对比，实现分钟级异常告警。

3）MES 工艺参数采集与追溯

把扭矩、温度、压力、流量等工艺参数与工单/批次字段绑定，按工步事件打包上传至 MES/Historian，实现质量追溯与工艺优化。

4）能源计量与碳排监测

通过 Modbus/BACnet 接入电/气/水/蒸汽表计，Advanced Tags 完成峰谷分时统计与碳排换算，统一发布至能源/碳管理平台，支撑节能降碳。

5）IT/OT 融合集成

与 ERP/仓储/WMS/APS 集成，利用 REST/ODBC/OPC UA 方法实现指令下发、状态回传与生产节拍协同，贯通计划—执行—反馈闭环。

业务价值

维度 采用前 采用后
对接效率 多协议/多接口重复开发 一次建模，多系统复用，项目周期缩短
稳定性 网络抖动丢数、停线更新 缓冲重发与在线变更，7×24 运行
扩展性 新增设备改造量大 模板复制与批量导入，快速扩容
数据质量 命名杂乱、脏数据多 统一标签命名与预处理，语义一致
安全合规 明文通信/权限粗糙 OPC UA 加密与角色权限，审计留痕

实施步骤与最佳实践

实施步骤

  1. 盘点设备与点位，制定统一命名与单位规范。
  2. 规划网络与安全：VLAN/VPN/证书/账户角色。
  3. 在 KEPServerEX 建立通道/设备/组并导入标签。
  4. 用 Advanced Tags 脚本完成聚合/异常过滤/换算。
  5. 对接 SCADA/MES/ERP/云平台（OPC UA/MQTT/REST）。
  6. 配置缓存/重发与报警策略，上线监控与备份。

最佳实践

  • 命名建议采用 “产线.工位.设备.测点” 四级结构。
  • 高频数据优先在边缘侧聚合，降低上行带宽。
  • 将生产数据与管理数据分主题/命名空间隔离。
  • 建立变更流程：开发—测试—灰度—发布—回滚。

常见问题（FAQ）

1、“KepServer”和“KEPServerEX”有什么区别？

“KepServer”是 KEPServerEX 的常见简称；正式产品名称为 KEPServerEX。

2、是否支持不停机调整配置？

支持在线增删点位与设备，适用于 7×24 连续生产。

3、如何对接云平台？

通过 IoT Gateway（MQTT/REST）推送数据到云端数据湖或时序库；建议在边缘侧做聚合与异常过滤。

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