2017全球机器学习技术大会

以机器学习为代表的人工智能技术已经被公认为未来5～10年技术变革的浪潮，它必将全方位改变未来人们的工作和生活方式。秉承“全球专家、连接智慧”的宗旨，我们特邀三十多位全球机器学习领域的技术领袖和行业应用专家，于2017年6月29-30日在北京举办「2017全球机器学习技术大会 http://ml-summit.org/  」。大会融合主题演讲、互动研讨、案例分享、高端培训等多种形式，探讨机器学习在各领域的发展和实践应用。未来已来，Are You Ready？ 来2017全球机器学习技术大会，一场大师智慧+实践干货的技术盛宴。

 

演讲嘉宾

Speakers

Gary Bradski

Gary Bradski博士是计算机视觉领域的先驱，创办了风行全球的开源计算机视觉库OpenCV，并担任主席至今。自动驾驶行业先驱Stanley的计算机视觉团队负责人。斯坦福AI机器人项目 STAIR的联合创始人。曾担任Magic Leap高级副总裁，领导其计算机视觉和深度学习部门。曾长期担任Intel首席工程师，管理其计算机视觉部门。Gary目前是Arraiy的联合创始人兼CTO。

 

 

Chris Monberg

Boomtrain 联合创始人，技术总监。Boomtrain 是一个针对市场营销的人工智能平台，每天处理数十亿个用户操作，实时获取每个用户的兴趣点及用户行为。然后通过电子邮件、推送、短信自动和用户沟通。Chris 曾任职全球设计公司 Hornall Anderson 交互副总裁。

洪亮劼

美国电子商务平台 Etsy 数据科学主管，为 Etsy 提供个性化与推荐、搜索、计算广告、图像处理及深度学习和文字信息挖掘等多方面的基于机器学习的产品优化方。曾任职雅虎研究院资深科学家和高级研发经理，亲自领导并参与了多项大规模机器学习系统的研发工作。

Adam Gibson

人工智能公司 Skymind 联合创始人，技术总监，开源框架 Deeplearning4j 创始人，计算机科学家。Deeplearning4j 是为 Java 和 Scala 编写的首个商业级开源分布式深度学习库。Adam 推出的 Skymind 将深度学习带入财富2000强的企业及国家政府。

Li Erran

Uber机器学习平台技术主管，康奈尔大学计算机科学博士。在加入Uber之前，Li Erran在贝尔实验室有14年的工作经验，主要研究方向为人工智能，机器学习算法与系统。Li Erran同时在哥伦比亚大学计算机系担任副教授。他还是IEEE Fellow，ACM杰出科学家。

Shuang Yang

智能电商公司 Operator 联合创始人、首席科学家，负责 Operator 人工智能和数据科学的研发及公司技术战略等业务。加入 Operator 前，任职于 Twitter，是 Twitter 的首席科学家，领导团队负责 Twitter 在全球内容理解、个性化推荐、自然语言理解和机器学习等领域的研究和工程开发。

彭垚

七牛 AI 实验室创始负责人，七牛云技术总监，主导七牛云人工智能的架构与发展。在深度学习算法和富媒体大数据领域有深入的研究，曾在 IBM 全球系统科技实验室任研发主管多年，是分布式算法，深度学习等多项领域的行业资深技术专家，曾发表超过10篇的美国专利。

张若非

目前微软(硅谷)带领团队负责必应广告平台算法、机器学习模型及大规模离线和在线系统的研发和运营。加入微软前任Yahoo研究院主任科学家和研发总监，管理数据挖掘和相关性优化部门，开发运营了雅虎面向全球市场的搜索及显示广告算法和系统。

郭云松

Pinterest 主管工程师，Pinterest 主页推荐团队的创始人之一，负责推荐模型的研究和实现。研发上线的一系列推荐模型将 Pinterest 主页用户活跃度增加了数倍，使 Pinterest 全球月活跃用户超一亿五千万人。加入 Pinterest 前，曾任职于伦敦高盛及香港 Citadel，从事算法交易，高频交易方面的工作。

Xiangjun Wang

Netflix 高级机器学习工程师，负责并研发 Netflix 众多核心视频个性化推荐系统, 提供主要用户播放流量的来源。帮助公司用户数和播放时间成倍增长，和团队获得个性化推荐算法艾美奖。在加入 Netflix 之前，曾就职于 AT&T 从事搜索，自然语言理解，和个性化推荐的模型研究和开发工作。

Ying Lu

目前在 Google 担任数据科学主管，负责 Google Play 商店的内核分析，包括实验设计、数据传输验证，可视化及智能监控工具。在此之前，他曾任 Disney 首席工程师，主导机器学习在推荐系统和聊天机器人中的应用。Ying 还曾在 Microsoft 担任决策科学家、在 Amazon 担任研究科学家，领导机器学习方面的开发和研究工作。

杨军

阿里云 iDST 大规模深度学习算法团队负责人，对大规模分布式机器学习的开发、建设、优化以及在不同业务场景中的落地应用有较为深入的理解和认识。先后在奇虎 360 担当技术部门架构师，Yahoo! 北京研发中心担当系统技术负责人。

黄明

腾讯云机器学习平台负责人，T4专家。目前负责腾讯DI-X机器学习平台建设，和高纬度机器学习框架Angel的开发，助力腾讯内部各种数据和机器学习业务快速发展。黄明在分布式计算和机器学习领域，有丰富的研究和开发经验，也是Spark早期的研究者和布道者之一。

林晖

英语流利说首席科学家，联合创始人。曾任Google总部研究科学家，负责Google语音识别核心算法的研发。期间，他研发并上线了多语种语音识别系统，该系统获得美国专利，并且植入Google安卓系统。通过该识别系统，用户可使用多种语言直接进行语音搜索，无需先对语音输入的语种进行手动切换。

讲师持续更新中……

 

大会主题

Tracks

深度学习框架 Deep Learning Framework

数据科学 Data Science

算法实践 Algorithm Practice

计算机视觉 Computer Vision

自然语言处理 Natural Language Processing

行业案例研究 Case Study

 

出品嘉宾

Producers

 

Andrei Alexandrescu

前Facebook研究科学家。2001～2009年，华盛顿大学攻读机器学习博士，毕业之后进入Facebook工作，主要研究领域机器学习，自然语言处理，语音识别，系统软件设计，并主导开发了著名的Folly开源库。Andrei 同时还是D语言的共同发明人。

彭垚

七牛AI实验室创始负责人，七牛云技术总监，主导了七牛云人工智能的架构与发展，在深度学习算法和富媒体大数据领域有深入的研究，曾在IBM全球系统科技实验室任研发主管多年，是分布式算法，深度学习等多项领域的行业资深技术专家，曾发表超过10篇的美国专利。

汪进

HPE资深人工智能专家，美国南加州大学博士。曾在美国国际科学应用公司（SAIC）任科学家，在中美多个国际刊物发表30多篇有关人工智能及信号处理的论文和报告，并获得多项专利。2012年至今，任职HPE，主持创新研发基于大数据和机器学习的自动软件识别平台。

张大磊

Airdoc创始人，Airdoc是医疗领域人工智能的领军团队，被评为未来中国最具潜力及影响力人工智能企业。包括美国约翰霍普金斯和中国协和的数十家顶级医疗机构都是Airdoc的客户和合作伙伴。在创办Airdoc之前，张大磊曾任微软Excel产品经理，PPTV副总裁，新浪副总裁。