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在升级中要考虑的几个核心要素以及需要关注的重点维度。
数据的采集和管理
数据是智能工厂建设的血液，在各应用系统之间流动。在智能工厂运转的过程中，会产生设计、工艺、制造、仓储、物流、质量、人员等业务数据，这些数据可能分别来自ERP、MES、APS、WMS、QIS等应用系统。
生产过程中需要及时采集产量、质量、能耗、加工精度和设备状态等数据，并与订单、工序、人员进行关联，以实现生产过程的全程追溯。
此外，在智能工厂的建设过程中，需要建立数据管理规范，来保证数据的一致性和准确性。
必要时，还应当建立专门的数据管理部门，明确数据管理的原则和构建方法，确立数据管理流程与制度，协调执行中存在的问题，并定期检查落实优化数据管理的技术标准、流程和执行情况。
生产质量管理和设备管理
提高质量是企业永恒的主题，在智能工厂规划时，生产质量管理和设备管理更是核心的业务流程。贯彻质量是设计、生产出来，而非检验出来的理念。
质量控制在信息系统中需嵌入生产主流程，如检验、试验在生产订单中作为工序或工步来处理；质量控制的流程、表单、数据与生产订单相互关联、穿透。
构建质量管理的基本工作路线：质量控制设置→检测→记录→评判→分析→持续改进。
设备是生产要素，发挥设备的效能是智能工厂生产管理的基本要求。生产管理信息系统需设置设备管理模块，使设备释放出最高的产能，通过生产的合理安排，使设备尤其是关键、瓶颈设备减少等待时间。
在设备管理模块中，要建立各类设备数据库、设置编码，及时对设备进行维保；通过实时采集设备状态数据，为生产排产提供设备的能力数据。
建立设备的健康管理档案，根据积累的设备运行数据建立故障预测模型，进行预测性维护，最大限度地减少设备的非计划性停机；要进行设备的备品备件管理。
智能产线规划
智能产线是智能工厂规划的核心环节，企业需要根据生产线要生产的产品族、产能和生产节拍，采用价值流图等方法来合理规划智能产线。
智能产线的特点是：
在生产和装配的过程中，能够通过传感器、数控系统或RFID自动进行生产、质量、能耗、设备绩效等数据采集，并通过电子看板显示实时的生产状态，能够防呆防错；
生产线能够实现快速换模，实现柔性自动化；能够支持多种相似产品的混线生产和装配，灵活调整工艺，适应小批量、多品种的生产模式；
具有一定冗余，如果出现设备故障，能够调整到其他设备生产；
针对人工操作的工位，能够给予智能的提示，并充分利用人机协作。
设计智能产线需要考虑如何节约空间，如何减少人员的移动，如何进行自动检测，从而提高生产效率和生产质量。
MES系统搭建
MES对于构建智能工厂非常重要。MES系统为企业实现“零缺陷、零浪费、零干预”的协同、敏捷、高效的数字化智能工厂，为客户带来幸福智造的使用体验，为生产制造工作人员还原更高效、更便捷的实战应用场景。
设备维护：通过MES系统，能对设备的运行状态进行实时监控，对设备的故障及时排除，确保设备的运行效率，实现日常维护设备的管理支持，及远程视频监控。
质量管理：通过MES系统，可以对在线质量问题进行记录和跟踪，提供质量报表和实时分析，并对返修和报废的进行跟踪管理、质量评审，并对质量检测数据实时采集，共享检测设备数据，对异常及时反应，丰富质量管理库。
企业管理人员：企业管理人员能够对制造健康管理指标实时监控，以便及时了解订单交付情况、产能释放情况和产线质量状况，同时能够移动办公并及时接受异常信息推送，MES系统还能分析产能瓶颈，预测订单交付，为企业管理提供合理科学的参考。
生产线管理：MES系统能够协助生产线提前准备物料、图文档、辅助工具，按计划执行生产活动，对工位装配作业进行指导，实现自动的作业防错，以及产线数据的采集显示，提供操作及返修的记录，对作业单据的打印及流转等等，给予生产线“被服务”的工作体验。
物料管理：可根据计划进行备投料，从线边到仓库形成物流拉动，完成条码和账务的处理，对物料的消耗记录，配送都能可视化管理，对异常及时反应。
生产管理：通过我们的MES系统完成生产计划管理以及生产订单执行，还能对订单跟踪，状态监控，确保产线实时产出，同时协助完成人员管理、异常推测。
MES系统将生产制造工作进行细化、调度、排产，对制造过程进行指引、控制，采集制造过程中的原料批次信息、生产信息和质量信息等等，并将采集到的生产信息及时反馈到各管理层人员，并辅助决策执行，从而使生产制造过程中的人员及时把控各生产环节，让工作变得简单，真正实现“智能工厂，幸福智造，智能制造。”
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