做数据分析,首先解决这两类数据质量问题
在本文中,我会带领大家仔细区分这些“类型”有何不同,并且如何利用这些“类型”在开发预算中确保我们的优势资源放在何处。
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随着企业安全边界的扩大化模糊化、各类威胁新出速度越来越快、影响越来越广,视企业安全边界为静态、仍然依赖各种特征码技术的传 ...
一个成功的预测分析项目不仅仅涉及软件部署,使用软件分析数据。了解下面这些步骤可以帮助你为分析项目打下坚实基础。
关于 Hadoop 所谓的消亡,以及它跌落神坛的报道数不胜数。有很多人放马后炮说,Hadoop 从一开始就没有意义。还有 ...
在多年工作中,Amanda Richardson一直专注于数据研究。她发现,越来越多的公司会利用数据来进行决策。但同时, ...
IBM训练营来啦~成为数据分析专家从这里开始!
大数据标志着业务分析的新时代到来,各商业组织现在有机会就数据在容量、速度和多样性的传统处理能力不足问题上作出更加明智的决 ...
在学习和实践的过程中,我看重数据,从数据里挖掘价值,同时也锤炼出了一双不会盲目轻信数据的眼睛,能在第一时间捕捉数据的细微 ...
90后是互联网下成长起来的一代,他们的消费共性与互联网的引领密不可分。在移动互联的时代背景下,90后在产品、渠道、营销、 ...
随着大数据分析市场快速渗透到各行各业,哪些大数据技术是刚需?哪些技术有极大的潜在价值?根据弗雷斯特研究公司发布的指数,这 ...