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Qlik增强智能功能推动COVID-19后的市场恢复和增长

yuyuxi 2020-09-29 BI, 商业智能（BI）, 数据分析 1,284 views

似乎已经普遍接受有效使用数据可以帮助最大化底线值。但是，由于人员，流程和技术的障碍，许多企业仍无法充分利用数据。但是那是之前，现在还是有一种统一的方法可以为企业释放巨大的机会，以便企业更有效地利用数据来创建新产品，服务和业务模型。这种方法就是增强智能-通过将AI，机器学习和分析相结合来实现员工支持。

企业知道他们需要进行数字化转型，但是并没有做好这么早就实现数字化转型的准备，现在这种情形是因为COVID-19的关系。面对当前的危机，毕马威（KPMG）发现，到2022年，收入增长的80％将取决于新的数字产品。确切地说，每个企业发现新产品的地方都将有所不同，但是增强智能在确定COVID的最新产品和有效的流程改进这两个方面都可以发挥重要作用。

为什么要增强智能？

采用增强智能方法，可以减少员工与有用数据之间的摩擦，从而使更多数据可用。这对于COVID-19所重塑的市场至关重要，在该市场上，及时做出准确的决策可能会对激烈的竞争和不断缩小的客户群产生重大的影响。增强智能使用AI和机器学习来管理海量且不断增长的数据量，从而更快地获得见解。这对于在整个组织中实现以数据为依据的决策至关重要，因为人类无法手动筛选并在当今的大型数据集之间建立链接和连接。部署增强智能具有重大优势：

帮助查找和融合来自不同系统的更关键的数据以进行实时分析
可以使手动报告，财务和监管合规流程自动化，从而使员工有更多时间分析相关数据以进行决策
从云投资中获得更多价值。通过在云中执行基于增强智能的初始分析，员工可以限制本地化分析，从而降低成本。
通过增强的智能分析，员工可以更快地执行复杂的客户群满意度和机会分析，风险概况分析（市场状况与竞争对手的比较）以及搜索数据，以更轻松地识别新产品/服务。

增强智力评估的重要性

迈向可扩展的增强智能方法的第一步是检查组织的数据和分析功能，其中包括技术，流程和人员。领导者只有对组织的能力有切实的了解，才能进行战略投资，以缩小可能限制数据规模价值的空白。例如：

如果员工对数据不满意，那么数据素养培训将很重要。否则，他们可能会出于恐惧而避免使用增强智能驱动的技术。
如果员工无法访问适用于其职能和角色的实时数据，则通过技术来增强其智能将限制使用，并且很可能导致他们转向本能流程而不是数据驱动的决策。

每个行业的增强智能

如果执行得当，则无论行业如何，部署增强智能方法都会对整个组织产生巨大影响。

医疗保健是COVID-19推动数据使用量显着增加以增强决策能力的主要行业之一。Qlik与英国的许多NHS站点（包括柴郡和Morcambe湾）合作，用分析应用程序代替人工流程，以增强其及时做出决策的能力。这些决定包括整个护理需求范围，包括预测和分配个人防护设备，根据病例数量和病毒传播统计数据对分类和预测能力以及人员需求。迄今为止，包括70个NHS信托基金在内的200多个组织现在正在受益于新的免费数据驱动的AI分析应用程序的推出，该应用程序有望改变全国医疗保健中数据的使用方式。

COVID-19还对整个行业的供应链进行了压力测试，因为需求曲线在一夜之间发生了变化，并且组织需要使用新数据来扩大运营以做出反应和计划。Direct Relief是活跃于美国50个州和80多个国家/地区的人道主义援助组织，在过去的七十多年的运营中，需要前所未有地扩大规模并确定其医疗供应链分布。该组织需要将其操作观点与流行病学数据联系起来，以追踪病例暴发，风险因素以及对医疗基础设施的不断变化的影响。通过新的Qlik应用程序，Direct Relief现在可以实时跟踪疫情的变化动态，从而准确地确定个人防护设备的交付情况，以取得最大的影响。

英国的城市水暖是增强智能方法帮助公司更好地管理COVID形市场的另一个例子。 通过Qlik集中数据，City Plumbing已使整个组织的数据民主化。该公司最近通过合并与受危机影响的市场状况相关的新数据，增强了他们对整个客户群的了解。通过将现有的客户数据与竞争情报和地理分析相结合，团队已经能够通过个性化报价确定销售机会，从而在困难的市场中继续推动销售。City Plumbing也一直在利用来自经济指数和过去低迷时期的数据模型，以便更好地了解在危机消退时如何为业务增长提供战略性定位。