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本资料来源于慧都大数据网：http://bigdata.evget.com/
基于云部署的现代商业智能与数据分析平台（国内似乎只有应用上云，数据本地化的趋势）正在逐步占据主流市场。随着市场在易用性和增强分析（augmented analytics）的变革，数据与分析领导者正在逐步升级传统解决方案或扩展新的BI产品。
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Qlik
Qlik通过其主要产品Qlik Sense提供数据发现、敏捷分析和商业智能。 Qlik Analytics Platform支持开发人员创建自定义应用和嵌入式用例。 QlikView继续得到增强，与Qlik Sense两条产品线并行发展，而Qlik近年有意的将重心放在Qlik Sense上，Sense也逐渐成为Qlik最重要的商业智能与分析产品，其license营收逐年上升，达到Qlik全部license收入的50%以上。
Qlik可扩展的内存引擎允许客户构建强大的交互式可视化应用，甚至一些客户直接选择该引擎作为数据集市（data mart），而非传统的数据仓库（data warehousing）。Qlik提供一个可选的服务器组件Qlik NPrinting，具备报告分发和调度功能。 2017年1月，Qlik收购Idevio，同样将地理分析功能GeoAnalytics作为可选组件提供给用户。NPrinting和GeoAnalytics都是最初由Qlik合作伙伴开发的。
Qlik能始终保持在行业领导者的行列中，得益于其在增强分析、营销策略改进以及易用性方面的不断进步。但Qlik在市场执行层面稍弱于其他行业领导者，主要表现在其相对低的增长势头、订单成功率和运营成绩。
Tableau
Tableau提供了一种基于视觉的直观交互式探索体验，用户可在不具备技术技能或编程技能的前提下，轻松访问、准备、分析和展示他们的数据。 Tableau提供三种主要产品：Tableau Desktop，Tableau Server和Tableau Online（其云产品）。 Tableau一直致力于为整个企业的每个人提供探索和发现数据见解的能力。它通过这种方式和其land-and-expand销售模式（这已成为所有现代分析和BI平台都具备的基本特征）打破了市场。
在过去的一年中，Tableau履行了承诺，交付了许多对IT买家有吸引力的企业级功能，这是Tableau战略转变的一部分，即向大型企业部署和销售。它发布了经过认证和推荐的数据源，以达成以下的目标：大型部署的管理能力提升、来自云的混合数据支持、调度和警报、增强的SDK和API、合作机会的增加等。 Tableau在大规模数据处理方面也取得了进展。 Tableau的新款Hyper内存引擎于2018年1月发布，其Project Maestro数据准备产品也已处在测试阶段。 2017年8月，Tableau收购了ClearGraph，以提供自然语言接口，并致力于将其整合到2018年后续的版本中。
Tableau之所以一直处于领导者的行列，是因为其努力在全球建立产品意识，其产品路线包括了NLP、增强的数据准备和数据发现、敏捷的数据编目等。在竞争日益激烈且价格敏感的市场保持强劲的势头，持续的产品改进，良好的客户体验都促成了其领导者的地位。
Microsoft
Microsoft Power BI作为一个独立的产品，提供了从数据准备到数据发现，交互式仪表盘和增强分析等一系列的BI平台功能。它可作为在Azure云中运行的SaaS服务提供，也可以在本地部署Power BI Report Server。Server允许用户共享报告（但不包括仪表盘），缺少了一些SAAS中的机器学习功能。而Power BI Desktop既可以作为基本的分析工具供个人用户免费使用，也可以满足高级用户在本地数据源中创建复杂数据混搭。
Power BI作为当今市场上价格最低的BI解决方案之一，近几年的市场占有率实现了持续且强劲的增长。伴随着Microsoft清晰且富有远见的产品路线以及对垂直行业的延伸，客户对Power BI的关注度及接受度均显著提高。
IBM
IBM在商业智能与分析方向有两款产品，分别为IBM Cognos Analytics和IBM Watson Analytics。Cognos Analytics version 11及更高版本代表了Cognos Business Intelligence产品（version 10.2.2及更早版本）的品牌重塑，旨在将传统报告功能、自助式仪表盘和即席分析（ad hoc analysis）结合在一个现代的BI和分析平台中。Cognos Analytics中改善的用户体验以及原本具备的增强功能（特别是搜索功能）使其成为更易于使用且更具视觉吸引力的平台。它既可以部署在本地也可以作为IBM云上的托管解决方案提供。Watson Analytics同样提供增强分析的功能，包括自动模式识别（automatedpattern detection）、支持自然语言查询（NLQ）以及嵌入高级分析，但Watson目前只能部署在云端。
IBM在行业中已经失去了当初领导者的地位，受到产品整体较低的评分、销售执行、客户体验等方面的影响，相对于市场上的其他供应商IBM逐渐失去了原本的吸引力。作为一个历史悠久的IT供应商，IBM的产品路线图从不缺乏前瞻性的元素，但它却低估了市场对于复杂性分析的需求，使其在竞争中处于被动。
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