023-68661681
返回数据分析领域未来的5个趋势
每个领域都有着有关自己未来的预测。其中数据分析是进行预测时永远不会落后的领域。由于要处理大量数据，因此这一领域为大量的预 ...
标签：机器学习 订阅该标签的文章
以下是与标签“机器学习”相关联的文章
-
-
是的，人工智能就是分析
关于人工智能究竟是什么，以及人工智能的学科应该如何分类，似乎存在一些混淆。人工智能是分析学的一种形式，还是一门与分析学不 ...
-
未来几年，中国最赚钱的工作是什么？
2017年，无人不谈人工智能。20多年后的今天，AlphaGo战胜两代棋王，震惊世界，人工智能再次来势汹汹。展望未来，2 ...
-
如何在Qlik Sense 中开始机器学习？
要想在Qlik中开始学习机器学习，你需要对脚本和数据建模有一些基本的了解。总的来说，如果你已经开发QlikView或Ql ...
-
使用Qlik Sense和Amazon SageMaker使机器学习功能民主化
Qlik使用内存引擎和直观界面对商业智能（BI）进行独特处理的方法，使一般商业用户的BI民主化，而他们通常对技术的了解很 ...
-
2017年含金量最高的机器学习技能或知识有哪些?
2017年，哪些机器学习领域的知识技能最具有价值?Quora上有两个回答，共提到10个最重要的机器学习技能。
-
2018，人工智能革命走向风口浪尖
人工智能其实并不是一个新概念。事实上，早在1950年，计算机先驱艾伦·图灵就提出过一个著名的问题：“机器也能思考吗?”但 ...
-
未来 3~5 年，哪个方向的机器学习人才最紧缺？
既然已经身在工业界，那么我就谈谈工业界未来几年需要什么样的机器学习人才。不谈学术界主要还是因为大部分人最终不会从事研究， ...
-
Python超过R，成为数据科学和机器学习的最常用语言
近期，数据挖掘资讯网站KDnuggets开展了一项调查，问题是“2016年和2017年，在数据分析、数据科学和机器学习工 ...
-
致开发者：2018 AI发展趋势
近日，Medium上一篇题为《AI in 2018 for developers》的文章，针对机器学习应用于业界的机器学 ...
