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您是否还面对着海量数据而无从下手？想提需求却怕分析软件“听”不懂？还在为做出商业判断在茫茫数据之海中苦捞而无果？让人头疼的商业数据分析，现在请交给专业商业智能软件Qlik Sense来做吧。
数据素养：将专家级商业分析贯彻到底
近期更新的Qlik Sense完美贯彻了“内行人视角”（Insight Advisor Chat）这一概念，它就像是持续耕耘市场领域的咨询顾问，一旦接收到您的问题，就能立即调出最为核心的预估模型与分析案例，经由AI（Augmented Intelligence，增强智能）计算与可视化处理，呈现给您专家级的商业分析成果。
Qlik Sense是如何快速实现文本理解、数据处理与分析输出的？
经由自然语言处理（Natural Language Processing）的人类搜索语言被最大限度地转化为可操作的程序语言，机器计算后生成的结果又可通过自然语言生成技术（Natural Language Generation）返回至用户。有了Qlik Sense的帮助，您还可以自定义交互语言的语法与近义词索引，理解起来更简单快捷。
如果您已久经沙场，Qlik Sense可以做您最好的商业伙伴
久经市场磨练的您可以选择在Qlik Sense内自定义擅用的商业分析逻辑，除了系统提供的可参阅灵感点以外，软件内的专业图层还可实现用户定制功能，包括数据领域划分、关系规则制定等核心内容。
Qlik Sense最新添加了专业商业分析的K均值聚类（K-Means）分析，主要基于相似性对元数据（Metadata）自动归类，多用于定义区分消费者群体，帮助检测异质数据或异常数据等；除此外，新增了相关性（Correlation Chart）及控制分析（Control Chart）两种图表格式，便于直观展现数据相关性及其时间演变过程，通过引入时间序列，更能增强结果展现时的数据迭代对比性。
如何更好地利用以上的功能组合、实现Qlik Sense的聚类分析功能，相信您一定对此颇有自己的独到心得吧。任何时候对输出结果不满意，Qlik Sense还为您贴心准备了“实时编辑-展示”（Realtime Refining - Visualising）功能，数据在数据层优化后，其分析结果不仅仅可以及时在可视化图层更新，更能实时协同第三方平台，实现最新版本的输出。惊喜的是，在手机端也可以同步该操作，可谓“需求一下令，多平台即响应”。要做专业的数据分析，从此不用苦苦守在办公桌前。
用户思维：可视化与交互性共同升级
时间竟也能视觉化，您一定想知道，Qlik Sense是如何做到的呢？近期Qlik Sense将时间因素纳入分析域，并在可视化方面提升了数据根据时间变化的动态视效，不仅方便您从感官上精准把握其转变的核心要素，动画呈现的形式更使得枯燥数据看起来也赏心悦目，数据分析从此更生动。
新版对图表的优化更是使Qlik Sense在设计的整体性、美感及功能的好用性等方面都实现了较大提升，内容包括：数字格式优化、布局组件（Container）边框显示可调节、桑基图（Sankey Chart）定制化及加入筛选格内频率因素（Frequency）等等，更好地实现了用户与BI产品的交互（Conversation）。
同时，为方便数据梳理整合、提升用户操作效率，Hub的表视图近期增设了几大功能，定义了包括姓名、内容、所有者、数据上载时间等在内的数据属性，用户更可以直接进行标题栏关键词并合、快捷键导航等一体化操作，极为方便快捷。别忘了，这些新增的功能在移动端也可以无缝体验噢！
产品理念：开源平台，拥抱世界
Qlik Sense一直致力于“API优先”（API First）的开发策略，亦即以开发通用兼容性强的接口为主。截至目前，产品已与关联引擎enigma.js与可视化引擎nebula.js实现交互，并跟进开发了Qlik-CLI，通过该程序实现Qlik Sense对所有公开API的支持。对外兼容的进程还在持续之中，您可以在https://qlik.dev上找到所有协作支持平台的更新名录。
不仅限于此，Qlik Sense还旨在普及数据思维、提升非专业人群对数据分析的理解与运用能力，对初用者来说，新版Qlik Sense系统内增加了对图表建立及生成在内多维度、易理解的解释内容，从试用到熟练的过程从此不再漫长。
说了以上这些，您是不是觉得还没过够瘾？即刻就开始尝试吧！Qlik Sense目前已开放客户30天试用名额，快和我们一起开启数据分析之旅吧。
关于Qlik
Qlik的愿景是一个数据素养的世界，每个人都可以使用数据来改善决策并解决他们最具挑战性的问题。只有Qlik提供端到端的实时数据集成和分析解决方案，以帮助组织访问所有数据并将其转化为价值。慧都作为Qlik官方的中国合作伙伴，我们为Qlik的中国用户提供产品授权与实施、定制分析方案、技术培训等服务，旨在让中国企业的每个Qlik用户都能探索出数据的价值，让企业形成分析文化。了解更多信息，请咨询在线客服>>
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