您是否还面对着海量数据而无从下手?想提需求却怕分析软件“听”不懂?还在为做出商业判断在茫茫数据之海中苦捞而无果?让人头疼的商业数据分析,现在请交给专业商业智能软件Qlik Sense来做吧。
数据素养:将专家级商业分析贯彻到底
近期更新的Qlik Sense完美贯彻了“内行人视角”(Insight Advisor Chat)这一概念,它就像是持续耕耘市场领域的咨询顾问,一旦接收到您的问题,就能立即调出最为核心的预估模型与分析案例,经由AI(Augmented Intelligence,增强智能)计算与可视化处理,呈现给您专家级的商业分析成果。
Qlik Sense是如何快速实现文本理解、数据处理与分析输出的?
经由自然语言处理(Natural Language Processing)的人类搜索语言被最大限度地转化为可操作的程序语言,机器计算后生成的结果又可通过自然语言生成技术(Natural Language Generation)返回至用户。有了Qlik Sense的帮助,您还可以自定义交互语言的语法与近义词索引,理解起来更简单快捷。
如果您已久经沙场,Qlik Sense可以做您最好的商业伙伴
久经市场磨练的您可以选择在Qlik Sense内自定义擅用的商业分析逻辑,除了系统提供的可参阅灵感点以外,软件内的专业图层还可实现用户定制功能,包括数据领域划分、关系规则制定等核心内容。
Qlik Sense最新添加了专业商业分析的K均值聚类(K-Means)分析,主要基于相似性对元数据(Metadata)自动归类,多用于定义区分消费者群体,帮助检测异质数据或异常数据等;除此外,新增了相关性(Correlation Chart)及控制分析(Control Chart)两种图表格式,便于直观展现数据相关性及其时间演变过程,通过引入时间序列,更能增强结果展现时的数据迭代对比性。
如何更好地利用以上的功能组合、实现Qlik Sense的聚类分析功能,相信您一定对此颇有自己的独到心得吧。任何时候对输出结果不满意,Qlik Sense还为您贴心准备了“实时编辑-展示”(Realtime Refining - Visualising)功能,数据在数据层优化后,其分析结果不仅仅可以及时在可视化图层更新,更能实时协同第三方平台,实现最新版本的输出。惊喜的是,在手机端也可以同步该操作,可谓“需求一下令,多平台即响应”。要做专业的数据分析,从此不用苦苦守在办公桌前。
用户思维:可视化与交互性共同升级
时间竟也能视觉化,您一定想知道,Qlik Sense是如何做到的呢?近期Qlik Sense将时间因素纳入分析域,并在可视化方面提升了数据根据时间变化的动态视效,不仅方便您从感官上精准把握其转变的核心要素,动画呈现的形式更使得枯燥数据看起来也赏心悦目,数据分析从此更生动。
新版对图表的优化更是使Qlik Sense在设计的整体性、美感及功能的好用性等方面都实现了较大提升,内容包括:数字格式优化、布局组件(Container)边框显示可调节、桑基图(Sankey Chart)定制化及加入筛选格内频率因素(Frequency)等等,更好地实现了用户与BI产品的交互(Conversation)。
同时,为方便数据梳理整合、提升用户操作效率,Hub的表视图近期增设了几大功能,定义了包括姓名、内容、所有者、数据上载时间等在内的数据属性,用户更可以直接进行标题栏关键词并合、快捷键导航等一体化操作,极为方便快捷。别忘了,这些新增的功能在移动端也可以无缝体验噢!
产品理念:开源平台,拥抱世界
Qlik Sense一直致力于“API优先”(API First)的开发策略,亦即以开发通用兼容性强的接口为主。截至目前,产品已与关联引擎enigma.js与可视化引擎nebula.js实现交互,并跟进开发了Qlik-CLI,通过该程序实现Qlik Sense对所有公开API的支持。对外兼容的进程还在持续之中,您可以在https://qlik.dev上找到所有协作支持平台的更新名录。
不仅限于此,Qlik Sense还旨在普及数据思维、提升非专业人群对数据分析的理解与运用能力,对初用者来说,新版Qlik Sense系统内增加了对图表建立及生成在内多维度、易理解的解释内容,从试用到熟练的过程从此不再漫长。
说了以上这些,您是不是觉得还没过够瘾?即刻就开始尝试吧!Qlik Sense目前已开放客户30天试用名额,快和我们一起开启数据分析之旅吧。
关于Qlik
Qlik的愿景是一个数据素养的世界,每个人都可以使用数据来改善决策并解决他们最具挑战性的问题。只有Qlik提供端到端的实时数据集成和分析解决方案,以帮助组织访问所有数据并将其转化为价值。慧都作为Qlik官方的中国合作伙伴,我们为Qlik的中国用户提供产品授权与实施、定制分析方案、技术培训等服务,旨在让中国企业的每个Qlik用户都能探索出数据的价值,让企业形成分析文化。了解更多信息,请咨询在线客服>>
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