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无论您的职业是什么，无论您是哪个领域，无论您是领导者还是个人贡献者，您都会被要求在职业生涯的某个阶段做出决定。该决定应该部分基于数据做出。分析将帮助您做出这些决定。但是您使用哪种类型的分析以及在什么情况下？它不是一种与另一种方法，而是一个总体框架，当您在决策过程中流动时，您可能会使用多种技术。
什么是Analytics（分析）？
分析不仅限于特定的业务领域，但如果个人具有数据知识，则可以在任何地方使用它来做出决策。这是否意味着这些人必须是统计学家或数学家或数据科学家？答案并不是。这意味着个人必须了解数据的基础知识，数据分析以及用于为决策提供信息的工具和技术。个人必须根据他们试图做出的决定以及他们使用的数据类型来理解应该应用哪些分析技术。
分析可以采用多种形式。它的范围从基本的数学技术到统计，概率和强大的编程语言的组合，以获得有价值的洞察力并以可视化的形式提供。
四种类型的分析
描述性分析
通常，分析从描述性分析开始，旨在为您提供数据概览。这包括查看定量和定性数据。在决策方面，两者都至关重要。定性分析使用的数据不是由开放式调查问题和社交媒体帖子等数字定义的。必须对数据进行编码，以便可以智能地将项目组合在一起。在这里，您通常会查看频率等描述性指标。定量数据分析包括查看中位数，标准差和其他描述性指标等内容。关于在以后的分析框架中使用哪种分析的关键决策点是您的数据是否是正态分布的。这是在描述性分析过程中确定的。
探索性分析
探索性分析是一种分析数据的方法，其中个人对数据进行高级视图并尝试对其进行一些了解。通过描述性分析，您可以查看每个数据变量的关键指标。通过探索性分析，您可以将所有数据放在一起，以了解数据并使用您的判断来确定数据的最重要方面以及它们之间的相互关系。在描述性分析有助于回答所发生的事情的地方，探索性分析开始了为什么它可能发生的假设。探索性分析不一定是一组计算或技术，而是一个可视化数据，查找模式和趋势以及探索其他感兴趣领域的过程。
推理分析
虽然描述性和探索性分析描述了数据并开始为某些事情发生的原因创建一个假设，但仅仅得出结论并做出决策是不够的。推理分析使用一组推论统计数据，专注于使用数据进行预测和估计，以便根据您的数据做出更明智的决策。推理分析使用统计方法，通过数据集的采样进行推广和预测。
预测分析
最后一组分析是预测分析。预测分析是对过去数据的研究，以预测未来的行为。它结合使用几种不同的技术，如数据挖掘，机器学习和人工智能，以了解现有数据并进行未来预测。有时，感兴趣的事件将在未来发生，但可以针对过去，现在或将来的任何类型的未知事件实施预测分析。一个很好的例子就是在欺诈发生之前进行检测。这也有助于组织变得积极主动，使其能够根据数据而不是预感做出决策。
利用分析框架，以及对以上四种分析类型的正确使用可以提供您的决策能力，让你的决策充满自信。
//本文翻译自：Qlik博客
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