【2017年大数据系列公开课第一课】基于图的大数据存储
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在信息为王的经济发展时期,数据所到之处必然会触发全产业链的创新与变革。谁利用“大数据”的思维,谁就能赢得主动,赢得先机,占领发展的制高点。大数据就是打开未来通道的最权威与最科学的依据。数据与数据的聚核,所迸发出来的价值或将激活万亿产值。

大数据驱动智能制造,物联网引爆工业革命商机

在我们身处的时代,数据无处不在。据IBM公司估算,人类每天产生约2 5万ZB的数据,这意味着世界上90%数据都是过去的两年中产生的。Gartner公司分析报告显示,在2015年财富500强的公司中百分之八十五的企业无法利用大数据来获取竞争优势。

企业大数据分析实践指南

我们曾经在《用数据讲述您的故事——Cognos Analytics V11 R4 发布》中对Data Sets做过简要介绍,也许您已经在仪表板或storytelling中使用过Data Sets作为数据源。今天我们将一起对Data Sets做一次深入的探索。

聚焦关键数据——Cognos Analytics V11 R4 Data Sets 深度介绍

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慧都动态|寒冬送暖 2016慧都终极促销月多重礼遇温暖来袭

作为程序员,选择好合适的开发社区对提高自己的编程能力会有很大的帮助,我也说不出为什么,但是一些优秀的实时开发社区确实能帮你积累不少开发经验。

程序员常去的14个顶级开发社区

大数据产业是中国未来的希望,是未来的朝阳行业,但各个企业不要过于冒进,进入这个产业的企业必须了解这六个问题,找到解决这六个问题的方法,以技术和数据为基础,才能够创造价值,通过大数据这个工具帮助和推动传统产业发展。

专家解读:企业如何进入大数据行业?

PC互联网时代的企业核心竞争力为软件产品的快速反应能力,移动互联网时代是构建移动端的生态系统,人工智能时代则更为依赖 AI 核心技术。

全面布局人工智能,IBM、Google是如何做的?

时间序列数据是一个物体或多个物体随着时间不断产生的数值序列。比如:从智能电表中获得月电度使用量;每日股票的价格和交易量;ECG(心电图);地震仪,网络性能数据等等。时间序列数据一定基于时间顺序,这个顺序是所有时间分析算法的基础。IBM Streams时间序列工具包(TimeSeries Toolkit),可以用来预处理、分析和建模时间序列数据。

IBM Streams时间序列数据分析

尽管C++在大数据时代显得不温不火,既不像他的小师弟Java那么应用广泛,又不如后起之秀Python便捷,但在性能和效率方面仍然保持优势,不少桌面级应用仍然大量采用C++。包括腾讯在内的互联网企业在招聘大数据工程师时,仍然把C++、java和python作为可选的编程工具之一,可见它在大数据时代仍然有生命力。

C++改变了世界,未来还要助力人工智能、大数据、机器学习的研发

大数据在互联网行业指的是在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。并通过数据分析人们的行为倾向,并进行营销、推广等行为。如今,中国的移动互联网也步入大数据时代,大数据已经成为移动互联网发展的基础,它的作用也越来越显著,在未来,它必将决定着企业的未来发展,对企业的发展发展重要性。那么,作为承载大数据的平台到底有那些呢?让我们一起来深入了解。

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